2024 年 1 月 28 日,RWKV 开源基金会宣布开源 RWKV-5-World 7B 模型。 据介绍,“RWKV-5-World 7B” 是 RWKV 第五代架构 7B 参数大模型,也是 RWKV 迄今为止多语言性能最强的开源大模型。根据性能评测数据显示,在 100% attention-free 和只训练 1.1T tokens 的前提下,RWKV-5 7B 模型的多语言性能超过...
在这样的背景下,RWKV开源基金会于2024年1月28日宣布开源了RWKV-5-World 7B模型,这一模型被誉为最环保、最节能的AI模型,引起了广泛关注。 RWKV-5-World 7B模型是RWKV第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型。该模型在相同参数大小(7B)的模型独立基准测试中表现出色,以每个token输...
在2024年1月28日，RWKV开源基金会宣布发布RWKV-5-World 7B模型，这是RWKV第五代架构的7B参数大模型，也是迄今多语言性能最强的开源大模型。在100%注意力免费和仅训练1.1T令牌的前提下，其多语言性能超越Mistral，英文性能与LlaMa2相当。RWKV模型是一种深度学习网络架构，结合了Transformer与RNN的优点，...
即日起，全球开发者和研究者能够通过Hugging Face或wisemodel平台获取并开始使用RWKV-5-World 7B模型。根据公布的测试结果，对比众多同为7B参数的模型，RWKV-5 7B的多语言表现处于领先地位，英文性能获巨大提升。目前的英文性能测试中，Mistral-7B模型和Llama2模型表现较好，为了跨越Llama2性能线并接近Mistral性能线，RW...
RWKV World 7B(炼了85%的模型的效果,还有几天炼完)用户截图(开头英文是用户自己写的prompt,内容和语法错误与我无关): 对比character.ai的效果: 其它语言: RWKV World 1.5B 用户截图(界面是https://github.com/josStorer/RWKV-Runner): 1.5B World-CHNtuned 用户截图,小模型也能做到多个人物基本准确: ...
RWKV-5-World-7B模型是 RWKV 第五代架构7B参数大模型,也是RWKV迄今为止多语言性能最强的开源大模型,已经在始智AI链接开源社区发布。根据性能评测数据显示,在100% attention-free和只训练1.1T tokens的前提下,RWKV-5 7B模型的多语言性能超过Mistral,英文性能看齐LlaMa2。RWKV-v5架构模型能力指标接近Llama2,但推理...
例如我们执行python3 -m mlc_llm.build --hf-path StarRing2022/RWKV-4-World-7B --target cuda --quantization q4f16_1就可以将RWKV-4-World-7B模型权重量化为4个bit,然后activation还是以FP16的方式存储。 target 则指定我们要在什么平台上去运行,这里会将整个模型构成的图编译成一个动态链接库(也就是TVM...
RWKV/rwkv-4-world-7b Using the scriptscripts/convert_batch_rwkv5_world_model_to_hf.sh, convert the PyTorch format model from the huggingfaceBlinkDL/rwkv-5-worldproject to the Huggingface format. Here, we take 3B as an example. #!/bin/bashset-xcdscripts python convert_rwkv5_checkpoint_...
模型下载链接: https://modelscope.cn/models/Blink_DL/rwkv-6-world/file/view/master?fileName=RWKV-x060-World-7B-v2.1-20240507-ctx4096.pth&status=2 下载后以cuda fp16i8 -> cuda fp16 *1策略直接运行,没有问题; 以同样的策略转换,然后切换至转换完毕的量化模型,
由于RWKV-5 系列模型最大只有 7B 参数,我们选择了 RWKV-4 14B 模型作为纵向对比。 可以看到,相比于此前发布的 RWKV-4 14B 模型,RWKV-6-World 14B 的英文性能和多语言性能都获得巨大提升。 RWKV-6-World-14B 模型的性能改进,大大得益于从 RWKV-4 到 RWKV-6 的架构改进,有关 RWKV-6 架构的优化细节...