也就是说,RWKV-6中相当于kv cache的部分,是一个固定大小的 8MB 的 state。 重要的是,RWKV算子可以写成递归形式,这样RWKV可以变成RNN,具体代码见https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/RWKV_v6_demo.py。 def time_mixing(self, x, state, i:int, x_maa, w_maa, k_maa, v_maa, r_maa...
首先,从RWKV 官方 HF 仓库[6]下载一个 Hugging Face 格式的 RWKV 模型,如RWKV/v6-Finch-1B6-HF 然后在 llama.cpp 目录运行此命令,将 Hugging Face 模型转成 gguf 格式: python llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py ./v6-Finch-1B6-HF 量化方法:(可选) 运行以下命令,对 .gguf 模型进行量化: ./bui...
RWKV_WKV(type=f32,head_count=32,head_size=64,n_seq_tokens=32,n_seqs=1): 3629 runs - 511.39 us/run - 2312 kB/run - 4.31 GB/s RWKV_WKV(type=f32,head_count=32,head_size=64,n_seq_tokens=32,n_seqs=4): 910 runs - 2195.17 us/run - 9224 kB/run - 4.01 GB/s RWKV_WKV...
用过v6-1.6B的模型就会感觉到差距了。 我自己的感觉是架构就能决定指令遵循,实际只要少量数据就能让模型输出指令化的数据,比如对话。但是输出要具备逻辑必须要有大量的数据。而大量的数据就要有大量的参数进行储存,所以模型需要变得越来越大。 推荐一篇Bo的文章:PENG Bo:压缩是智能,而智能不仅是压缩。“智能即压缩”...
INT4/INT5/INT8 and FP16 inference on CPU for RWKV language model - RWKV v6: Make outputs correct and update test values · RWKV/rwkv.cpp@edea0c2
这里的判断是如果是decode阶段(对比prefill阶段)或者非GPU模式执行代码,就使用rwkv6_linear_attention_cpu这个算子,否则就使用优化后的实现比如使用这里的cuda kernel(https://github.com/BlinkDL/RWKV-CUDA/tree/main/wkv6)编译出的CUDA Kernel。flash-linear-attention库的目的是使用Triton来加速rwkv6_linear_attenti...
对比之下，RWKV-v6模型在实际性能上明显优于Mamba等同类型模型。然而，RWKV模型在比较时往往不严格控制变量，即便有所控制，也是在一种特殊情境下进行，例如，比较模型在处理前1B token时的loss曲线。这种比较方式在一定程度上影响了结果的可信度，使得评价更为复杂。综上所述，尽管Mamba与RWKV模型在宣传...
【RWKV Tokenizer:基于Rust的快速文本分词工具,支持RWKV v5和v6模型使用的World Tokenizer,提供Python模块安装与使用,通过性能和有效性测试,与原始分词器结果一致,速度显著提升】'rwkv-tokenizer - A fast RWKV Tokenizer written in Rust' GitHub: github.com/cahya-wirawan/rwkv-tokenizer #分词器# #Rust# #性...
v6 7B Demov7 0.4B DemoWebGPU Demo RWKV-Projects RWKV-LM Training RWKV (and latest developments) RWKV-Runner RWKV GUI with one-click install and API RWKV pip package Official RWKV pip package RWKV-PEFT Finetuning RWKV (9GB VRAM can finetune 7B) ...
Current Version Status Versionv4 - Ravenv4 - Dovev5 - Eaglev6 - Finch Paper🎓Paper Accepted @ EMNLP 2023(no architecture change)🔧 stable🔧 stable Overall Status🌚 EOL - Recommended to use v6 instead🌚 EOL - Recommended to use v6 instead✅ General Availability✅ General Availability ...