Vision-RWKV 支持稀疏输入和稳定的扩展,通过类似 ViT 的块叠加图像编码器设计,包括用于注意力和特征融合的空间混合和通道混合模块。VRWKV 通过将图像转换为补丁,添加位置嵌入来形成图像标记,然后通过 L 个相同的编码器层处理图像,保持输入分辨率。 视觉版本的 RWKV 修改了原始论文的注意力机制有三个关键变化: 引入...
Vision-RWKV 支持稀疏输入和稳定的扩展,通过类似 ViT 的块叠加图像编码器设计,包括用于注意力和特征融合的空间混合和通道混合模块。VRWKV 通过将图像转换为补丁,添加位置嵌入来形成图像标记,然后通过 L 个相同的编码器层处理图像,保持输入分辨率。 视觉版本的 RWKV 修改了原始论文的注意力机制有三个关键变化: 引入...
(2023|EMNLP,RWKV(RWKV-4),Transformer,RNN,AFT,时间依赖 Softmax,线性复杂度) 3. Vision-RWKV 3.1 总体架构 在本节中,我们提出了 Vision-RWKV(VRWKV),一个具有线性复杂度注意力机制的高效视觉编码器。我们的原则是保留原始 RWKV 架构 [35] 的优点,仅进行必要的修改,以使其在视觉任务中灵活应用,支持稀...
关键字:Vision-RWKV、Visual Perception、Linear Attention、RWKV、Transformer 摘要 Transformers 在计算机视觉和自然语言处理领域引起了革命,但它们的高计算复杂度限制了它们在高分辨率图像处理和长上下文分析中的应用。本文介绍了 Vision-RWKV (VRWKV),这是一个从NLP领域的RWKV模型改编而来,对视觉任务做了必要修改的...
RWKV,全称为“Receptive-field Wide Kernel Vision”,即“感受野宽核视觉”,是一种新型的神经网络结构。它凭借其独特的设计理念和出色的性能表现,在图像处理、自然语言处理等多个领域大放异彩。RWKV的核心思想在于通过拓宽神经网络的感受野,提升模型对输入信息的感知能力,从而实现更高效、更准确的数据处理。 二、RWKV...
受到RWKV和Vision-RWKV的启发,RWKV-CLIP采用了双塔架构,它融合了Transformer 的有效并行训练和RNN的高效推理的有点。如图2所示,该模型由多个空间混合(Spatial Mixing)和通道混合(Channel Mixing)模块堆叠而成,通过这些模块实现对输入图像和文本的深入处理。在空间混合阶段,模型利用注意力机制进行全局的线性复杂度计算,强...
: We release the code and models of Vision-RWKV. HighlightsHigh-Resolution Efficiency: Processed high-resolution images smoothly with a global receptive field. Scalability: Pre-trained with large-scale datasets and posses scale up stablity. Superior Performance: Achieved a better performance in class...
4.4.1 Ablation on Vision Decoder 在本节中,作者将比较视觉编码器,特别是Siglip和Siglip + DINov2,基于384分辨率,如表4所示。结果表明,整体性能得到了显著提升。作者进一步通过将SAM集成到Siglip + DINov2框架中,使得在SQA、TQA和MMB/MMBCN数据集上获得了额外的性能提升。作者评估了使用DINov2和SAM对训练稳定性...
Transformers have revolutionized computer vision and natural language processing, but their high computational complexity limits their application in high-resolution image processing and long-context analysis. This paper introduces Vision-RWKV (VRWKV), a model adapted from the RWKV model used in the ...
1597 5 44:51 App AnomalyGPT Detecting Industrial Anomalies using Large Vision-Language Models (CA浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息网络传播视听节目许可证:0910417 网络文化经营许可证 沪网文【2019】3804-274号 广播电视节目制作经营许可证:(沪)字第01248号 增值电信业务经营许可证...