Vision-RWKV 支持稀疏输入和稳定的扩展,通过类似 ViT 的块叠加图像编码器设计,包括用于注意力和特征融合的空间混合和通道混合模块。VRWKV 通过将图像转换为补丁,添加位置嵌入来形成图像标记,然后通过 L 个相同的编码器层处理图像,保持输入分辨率。 视觉版本的 RWKV 修改了原始论文的注意力机制有三个关键变化: 引入...
(2023|EMNLP,RWKV(RWKV-4),Transformer,RNN,AFT,时间依赖 Softmax,线性复杂度) 3. Vision-RWKV 3.1 总体架构 在本节中,我们提出了 Vision-RWKV(VRWKV),一个具有线性复杂度注意力机制的高效视觉编码器。我们的原则是保留原始 RWKV 架构 [35] 的优点,仅进行必要的修改,以使其在视觉任务中灵活应用,支持稀...
1 Vision-RWKV Overall Architecture 在本节中,作者提出了Vision-RWKV(VRWKV),这是一种具有线性复杂度注意力机制的高效视觉编码器。作者的原则是保留原始RWKV架构的优点,仅进行必要的修改,使其能够灵活地应用于视觉任务中,支持稀疏输入,并在规模扩大后确保训练过程的稳定性。VRWKV概述展示在图2中。 VRWKV采用...
Vision-RWKV The official implementation of "Vision-RWKV: Efficient and Scalable Visual Perception with RWKV-Like Architectures". News🚀🚀🚀 2025/02/18: A new version of the CUDA code has been added in thecuda_newfolder to eliminate the hardcoding ofT_MAX. ...
Transformer在诸多的NLP任务上产生了非常惊艳的效果,甚至逐渐辐射到CV领域(如Vision Transfomrer),获得了学术界和工业界一致的认可。因此也被作为当下大语言模型结构的不二之选。无论是以BERT为代表的,常用于分类任务的Encoder-only模型;亦或是解决生成类任务为主的Decoder-only模型GPT;或兼而有之的Encoder-Decoder...
关键字:Vision-RWKV、Visual Perception、Linear Attention、RWKV、Transformer 摘要 Transformers 在计算机视觉和自然语言处理领域引起了革命,但它们的高计算复杂度限制了它们在高分辨率图像处理和长上下文分析中的应用。本文介绍了 Vision-RWKV (VRWKV),这是一个从NLP领域的RWKV模型改编而来,对视觉任务做了必要修改的...
Transformer[1]在诸多的NLP任务上产生了非常惊艳的效果,甚至逐渐辐射到CV领域(如Vision Transfomrer[2]),获得了学术界和工业界一致的认可。因此也被作为当下大语言模型结构的不二之选。无论是以BERT[3]为代表的,常用于分类任务的Encoder-only模型;亦或是解决生成类任务为主的Decoder-only模型GPT[4];或兼而有之...
论文速读23: Vision-RWKV - P1 - Camnuy_AI - BV1FC411L7Lx hello,大家好,今天给大家一篇文章叫做这个微人RWKV那也是一个在LNLP上问题首先提出的框架叫做RWKV在微视觉领域上的一个扩充。😊。 那我们首先来看一下这个RN和transform的呃出现的问题,这也是一个老生常谈的问题。那首先就是RN。第一个问题是...
Transformer[1]在诸多的NLP任务上产生了非常惊艳的效果,甚至逐渐辐射到CV领域(如Vision Transfomrer[2]),获得了学术界和工业界一致的认可。因此也被作为当下大语言模型结构的不二之选。无论是以BERT[3]为代表的,常用于分类任务的Encoder-only模型;亦或是解决生成类任务为主的Decoder-only模型GPT[4];或兼而有之...
80个问题。roco可用在computer vision上嘛,我之前回答了,就是现在它还只是个deder,但大多但是很多computer vision任务是encoder结构的。 当然也可以用在一些生成上,但生成上的还没有经过实验。如果感兴趣的话,你可以拿去试一试啊,去做这种我图像生成它效果怎么样。理论上来说,因为它这种RN结构也可以使它在图像生成的...