RWKV解决长程依赖问题,也就是传递历史上下文信息的机制,在RWKV-V4中有三种——递归、时间衰减和token shift。之所以在此处仍然重复已经提到的内容,是因为在这三种机制下,RWKV的长度外推效果仍然欠佳。 RWKV是靠记忆来完成任务的,也就是只会开卷考试不会闭卷考试。所以RWKV对prompt比较敏感,要把任务描述的token放到...
测试命令: python3 train.py --load_model "" --wandb "" --proj_dir "out" --data_file "/home/RWKV-LM/RWKV-v4neo/知乎问答文章合并.txt" --data_type "utf-8" --vocab_size 0 --ctx_len 512 --epoch_steps 5000 --epoch_count 500 --epoch_begin 0 --epoch_save 5 --micro_bsz 12...
从结果可以再次看出 RWKV 从 v4 到 v5 架构的巨大飞跃。v4 之前输给了 1T token 的 MPT-7b,但 v5 却在基准测试中开始追上来,在某些情况下(甚至在某些基准测试 LAMBADA、StoryCloze16、WinoGrande、HeadQA_en、Sciq 上)它可以超过 Falcon,甚至 llama2。 此外,根据给定的近似 token 训练统计,v5 性能开始与预...
但第一，如果专门针对这个任务进行训练，模型的准确性会显著提高。第二，我测试过在RWKV中加5%的attention（例如RWKV v4b系列），得到的混合模型，所有能力都可以比GPT强（包括“无用细节”的记忆力）。而且它仍然快、省显存。现在为了保持纯粹度（100% RNN），我在绝大多数RWKV模型没有加attention。第三，我们...
21 changes: 21 additions & 0 deletions 21 RWKV-v4neo/cuda/wkv_op.cpp Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,21 @@ #include <torch/extension.h> void cuda_forward(int B, int T, int C, float *w, float *u, float *k, float *v, float *y); ...
Current Version Status Versionv4 - Ravenv4 - Dovev5 - Eaglev6 - Finch Paper🎓Paper Accepted @ EMNLP 2023(no architecture change)🔧 stable🔧 stable Overall Status🌚 EOL - Recommended to use v6 instead🌚 EOL - Recommended to use v6 instead✅ General Availability✅ General Availability ...
如上图所示,对比 RWKV-v4 架构,在使用相同训练数据集的情况下,RWKV-v5 的多语言能力大幅提升,整体提升约 4%。而对比其他同为 7B 参数的模型,RWKV-5 7B 的多语言表现亦处于领先地位。 官方介绍称,在相同参数大小(7B)的模型独立基准测试中,RWKV 是世界上最环保、最节能的人工智能模型 / 架构(以每个 token...
V1到V4。看代码没理清。啊。 其实我觉得那个过程还是比较乱的,因为不断的试过各种各样的东西啊,这个东西也没有办法很好的理顺。但是核心点其实我已经在之前的PPT里面给你讲出来了。 其实就这几点啊,这这三个机制其实我觉得是很核心的点啊,包括。对,所以说主要先去看free attentiontranser那篇paper理解。 理解...
Breadcrumbs RWKV-LM /RWKV-v4neo/ img_demoAE.pyLatest commit HistoryHistoryFile metadata and controls Code Blame 165 lines (127 loc) · 6.04 KB Raw1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ...
非常强大的续写工具。基于国产模型RWKV的续写工具。前段时间介绍了RWKV的控制台版本,现在出带ui的版本了。github实在打不开就用gitee的那个链接。工具开源地址:https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/releases工具开源地址:https://gitee.com/josc146/RWKV-Runner模