因此自然地，RWKV 架构也可以使用经典的加速和压缩技术 (如 ONNX、4 位/8 位量化等)。我们希望集成了 transformer 的 RWKV 架构能够使更多开发者和从业者受益。在不久的将来，RWKV 还可以使用 optimum 库提出的加速技术。rwkv.cpp 或 rwkv-cpp-cuda 仓库涉及的其中一些技术在库中已标明。致谢 我们 Hugging ...
# args.strategy = 'cuda fp16i8' # args.strategy = 'cuda fp16i8 -> cpu fp32 *10' # args.strategy = 'cuda fp16i8 *10+' os.environ["RWKV_JIT_ON"] = '1' # '1' or '0', please use torch 1.13+ and benchmark speed os.environ["RWKV_CUDA_ON"] = '0' # '1' to compile...
RWKV进展:一键生成论文,纯CPU高速INT4,纯CUDA脱离pytorch,ctx8192不耗显存不变慢(https://zhuanlan.zhihu.com/p/626083366) 开源1.5/3/7B中文小说模型:显存3G就能跑7B模型,几行代码即可调用(https://zhuanlan.zhihu.com/p/609154637) 发布几个RWKV的Chat模型(包括英文和中文)7B/14B欢迎大家玩(https://zhuanlan...
() # firstly check vs original cuda set_seed(42) with torch.no_grad(): r = torch.zeros(B, T, C, requires_grad=True, device=DEVICE).uniform_(-1, 1) k = torch.zeros(B, T, C, requires_grad=True, device=DEVICE).uniform_(-1, 1) v = torch.zeros(B, T, C, requires_grad=...
它是一个统一的RWKV模型注意力计算函数,根据情况选择在CPU或CUDA上执行注意力计算。 这个函数首先检查输入张量是否都在CUDA设备上,或者是否只有一个输入令牌(序列长度为1)。然后根据以下情况来决定使用哪个版本的注意力计算: 如果CUDA核函数 rwkv_cuda_kernel 为 None,或者输入张量都不在CUDA设备上(no_cuda=True),...
以RWKV/rwkv-4-world-3b 为例,下面分别展示一下CPU后端和CUDA后端的执行代码和效果。 CPU 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from transformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("RWKV/rwkv-4-world-3b")tokenizer=AutoTokenizer.from_pretraine...
如果提示CUDA out the memory,跳转到教程第三步,根据图15继续调整。 懒人包 开始下载之前,请明确你已经看完了上面的教程,特别是第三步:设置 懒人包下载链接: https://pan.baidu.com/s/1NO_S6gw_-q80P9r-WUBIlw?pwd=7901 下载完后解压 图18
./build-cuda-rel/bin/llama-quantizev6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf(量化前的gguf模型路径)./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-Q5_1.gguf(量化后的gguf模型路径)Q5_1(量化精度) 所有可选的量化精度: 可选的量化精度 建议使用以下两种量化精度: Q5_1、 Q8_0。
./build-cuda-rel/bin/llama-quantizev6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-F16.gguf(量化前的gguf模型路径)./v6-Finch-1B6-HF/v6-Finch-1.6B-HF-Q5_1.gguf(量化后的gguf模型路径)Q5_1(量化精度) 所有可选的量化精度: 可选的量化精度 建议使用以下两种量化精度: Q5_1、 Q8_0。
如果提示CUDA out the memory,跳转到教程第三步,根据图15继续调整。 懒人包 开始下载之前,请明确你已经看完了上面的教程,特别是第三步:设置 懒人包下载链接: https://pan.baidu.com/s/1NO_S6gw_-q80P9r-WUBIlw?pwd=7901 下载完后解压 图18