RWKV_JIT_ON1RWKV_CUDA_ON1RESCALE_LAYER6Loading /root/.cache/huggingface/hub/models--BlinkDL--rwkv-4-pile-14b/snapshots/5abf33a0a7aca020a5d3fc189a50e9bf17def979/RWKV-4-Pile-14B-20230313-ctx8192-test1050.pth ... Strategy:(total 40+1=41layers)* cuda[float16, uint8], store20layers ...
Added the RWKV_WKV CUDA impl and a test_case in test-backend-ops.cpp. Also added unary op exp for cuda so that the rwkv v6 graph can be less splited when running on a gpu. The kernel is modified fromhttps://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/rwkv_pip_package/src/rwkv/cuda...
(torch.jit.ScriptModule): def __init__(self, chunk_len): super().__init__() self.chunk_len = chunk_len @torch.jit.script_method def jit_func(self, r, k, v, w, wk, wb, ws): B, T, C = r.size() H = w.size()[1] Z = self.chunk_len N = C // H r = r.view...
用了一下RWKV本地..用了一下RWKV本地化AI,GTX 1650Ti运行4G-7B模型会爆显存,3B模型太傻了都分不清人称,AI无法理解用户输入的“你”表示AI自身。有好显卡的可以试一下高级模型。
x = RUN_CUDA_RWKV6(B, T, C, H, r, k, v, w, u=self.time_faaaa) #RWKV算子return self.jit_func_2(x, g) 下面简单解释RWKV5/6的RWKV算子: 把C看成多个头,每个头的宽度是64。 对于每个头,计算k和v的外积,得到64x64的矩阵A。
提出了两种新的RWKV架构,即Eagle(RWKV-5)和Finch(RWKV-6)。 这两种序列模型以RWKV-4架构为基础,然后作了改进。 新架构的设计进步包括多头矩阵值状态(multi-headed matrix-valued states)和动态递归机制(dynamic recurrence mechanism),这些改进提高了RWKV模型的表达能力,同时保持RNN的推理效率特征。
AI00 Server是一个基于RWKV模型的推理API服务器。 AI00 Server基于WEB-RWKV推理引擎进行开发。 支持Vulkan/Dx12/OpenGL作为推理后端,无需臃肿的pytorch、CUDA等运行环境,小巧身材,开箱即用! 兼容OpenAI的ChatGPT API接口。 100% 开源可商用,采用MIT协议。
ChatRWKV v2 https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV Chinese - cuda fp16i8 - prompt.Chinese-2 Loading model - data/RWKV-4-Pile-7B-EngChn-test5-20230326 RWKV_JIT_ON 0 RWKV_CUDA_ON 0 RESCALE_LAYER 6 Loading data/RWKV-4-Pile-7B-EngChn-test5-20230326 ... ---OSError Traceback (mo...
元始智能彭博:这个在技术上会越来越复杂,我们一直会写CUDA代码来解决。 我们跟国内所有主要AI芯片公司都有群,他们都在密切关注和试验RWKV的推理和训练,因为它代表下一代模型的发展方向。 预计25年下半年会有一种存内计算的新芯片,特别适合跑RWKV这种模型。到时候大家会看到,这对RWKV的推广会很有利。
AI_RWKV_Server-cuda 是一个创新性的AI驱动的服务器解决方案,特别优化了NVIDIA CUDA技术。该服务器利用高效的CUDA平台,将GPU计算力充分应用于RWKV (Ring-Wise Key-Value) 数据管理和服务中。它整合了RWKVAPI (Ring-Wise Key-Value API) 和 Vulkan 的图形处理能力,为高性能计算任务提供了强大的支持。 通过...