现在ChatRWKV已经在同尺寸上展现出了相当惊人的表现。对于LM基座感兴趣的读者,可以参看这个链接,而想在线体验的读者,也可以从这个链接直接体验RWKV-4-World-7B模型。 RWKV-V5的构想和改进计划也已在近日公布,相信在可预见的未来,大语言模型的结构选择除了transformer,也将会有完全由国人设计的RWKV的一席之地。 hi,...
[RWKV 可视化 浅谈outlier 对LLM的影响... ](https://blog.csdn.net/weixin_49139876/article/details/129865276?spm=1001.2014.3001.5501) [RWKV-LM项目地址](https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM) [ChatRWKV 聊天项目地址](https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV) [WebUi-ChatRWKV 项目地址](https://g...
一、FFN层在RWKV LM中的重要性FFN层在RWKV LM中扮演着至关重要的角色。它通过多层神经网络结构,将输入的文本序列转化为高层次的特征表示,为后续的语言生成提供重要的特征信息。通过FFN层的处理,RWKV LM能够更好地理解和生成复杂的语言结构,提高文本的质量和多样性。二、FFN层的可视化方法与实践为了更好地理解FFN...
首先,在自然语言生成方面,RWKV-LM可以用于自动写作、摘要生成、对话生成等任务。例如,在新闻报道、广告文案、社交媒体内容创作等领域,你可以利用RWKV-LM快速生成高质量的内容。其次,在自然语言理解方面,RWKV-LM可以用于情感分析、文本分类、实体识别等任务。例如,在金融领域,你可以利用RWKV-LM对大量的股票评论进行分析...
尽管 RWKV 是一个通用循环网络，但其当前的实现主要集中在语言建模任务（RWKV-LM）。该模型架构包含了一个嵌入层，为此研究者遵循第 4.7 节中的设置，并按照第 4.6 节中的原则依次应用几个相同的残差块，具体如上图 2 和 3 所示。梯度稳定性和层堆叠 RWKV 架构被设计为 Transformer 和 RNN 的融合，与...
本文来自DataLeaner官方博客HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型：RWKV，一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型 | 数据学习者官方网站(Datalearner)同时，在LM-Sys官方的匿名模型battle中，目前RWKV-4-Raven-14B排名第六，仅次于Koala-13B，好于Oasst-Pythia-12B，也能看到普通用户对其的认可。本文将...
RWKV 融合了 Transformer 和 RNN 的优点,在训练阶段可以像 Transformer 那样并行计算,在推理阶段又能像 RNN 那样高效运行。随着发展,RWKV 现已成为隶属于 Linux 基金会的开源非盈利组织,其代码、模型和文档均公开透明,核心项目 RWKV-LM 在 GitHub 上开源,形成了一个活跃的开发者社区。
论文:RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era 地址:https://arxiv.org/pdf/2305.13048.pdf 代码: https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM 模型:https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven 回顾RNN 流行的RNN架构(如LSTM)公式如下:ft=σg(Wfxt+Ufht−1+bf),it=σg(Wixt+Uiht−1+bi),...
lm_eval: https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/blob/main/run_lm_eval.py Tips for small model / small data: When I train RWKV music models, I use deep & narrow (such as L29-D512) dimensions, and apply wd and dropout (such as wd=2 dropout=0.02). Note RWKV-LM dropout is very ...
这样一个出自独立开发者的模型，在 5 月初，RWKV 一度在开放研究组织 LMSYS 的模型对抗排名中取得了第六名，无疑令人惊喜。对于小型创业团队、个人开发者而言，RWKV 是没有算力门槛，是可以快速尝试的模型。在最近一次不到二十人的小范围聚会中，我遇到四五个基于大模型做应用的创业者。其中就有两个使用了 RWKV...