RWKV-Runner中的微调功能基于项目RWKV-LM-LoRA,这是它的github链接: https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA RWKV-Runner训练功能所做的事情只是为此项目封装了一套简单的GUI,并提供了自动的WSL训练环境配置,如果你不想要使用GUI训练,仍然可以使用finetune目录下的脚本进行训练 在windows上使用GUI进行LoRA微调时...
world模型微调如果遇到【offset must be non-negative and no greater than buffer length】的报错,到下列地址下载最新版代码就行:https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA 展开阅读全文 评论 UP主投稿的视频 热门评论(0) 按热度 请先登录后发表评论 (・ω・) 表情 发布 看看下面~来发评论吧打开...
lora_checkpoint.pth 已Lora训练好的pth文件(需要带上.pth后缀) output.pth 合并的pth文件的存储路径(需要带上.pth后缀) 合成后的pth模型,就可以直接在ChatRWKV上运行了,就不需要在依赖RWKV- LM-LORA项目中的chat.py了 RWKV World模型 常规问题 1、官方教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/638326262 2、环境...
如德克萨斯大学教授Alex Dimakis对谷歌内部文件泄露事件发表的观点中所指，LoRA（low rank adaptation，低秩适应，一种创新的大型语言模型微调机制）打开了算法创新的大门。而被泄露的谷歌内部文件也提到，模型可扩展性和低成本微调机制这两个问题的解决，使得公众能以更低成本参与模型开发和优化迭代过程。当前，在开源LLM...
如德克萨斯大学教授Alex Dimakis对谷歌内部文件泄露事件发表的观点中所指,LoRA(low rank adaptation,低秩适应,一种创新的大型语言模型微调机制)打开了算法创新的大门。而被泄露的谷歌内部文件也提到,模型可扩展性和低成本微调机制这两个问题的解决,使得公众能以更低成本参与模型开发和优化迭代过程。
#而w也有静态因子time_decay和动态因子ww(由xw经过LoRA生成) ww = torch.tanh(xw @ self.time_decay_w1) @ self.time_decay_w2 w = self.time_decay + ww # w是每个通道的信息衰减速度,在RWKV6也是动态的 return r, k, v, g, w def jit_func_2(self, x, g): ...
RWKV-LM-LoRA:https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA Preview 主页 聊天 补全 配置 模型管理 下载管理 LoRA微调 设置 十年开发经验程序员,离职全心创业中,历时三年开发出的产品《唯一客服系统》 一款基于Golang+Vue开发的在线客服系统,软件著作权编号:2021SR1462600。一套可私有化部署的网站在线客服系统,编译...
如德克萨斯大学教授Alex Dimakis对谷歌内部文件泄露事件发表的观点中所指,LoRA(low rank adaptation,低秩适应,一种创新的大型语言模型微调机制)打开了算法创新的大门。而被泄露的谷歌内部文件也提到,模型可扩展性和低成本微调机制这两个问题的解决,使得公众能以更低成本参与模型开发和优化迭代过程。
Infinite ctxlen training (WIP): https://github.com/Blealtan/RWKV-LM-LoRA/tree/dev-infctx How to use RWKV hidden state as text embedding Consider RWKV 14B. The state has 200 vectors, that is, 5 vectors for each block: fp16 (xx), fp32 (aa), fp32 (bb), fp32 (pp), fp16 (...
本例使用KerasNLP库对Gemma模型进行微调,任务为法语到英语的翻译,数据集采用MTNT中的法英翻译部分。模型使用的GemmaCausalLM是一个因果语言模型,主要预测下一个词元。 LoRA的核心思想是将预训练模型的权重更新限制在低秩矩阵中,从而减少训练参数。例如,将大小为768x768的矩阵转换为4阶的低秩矩阵,大幅降低训练参数,从...