filter的原理也很简单,就是把原来的迭代器包装一下,重新返回一个新的迭代器,比如可以这么实现(与标准库有出入,仅解释原理) struct Filter<I, P> where I: Iterator, P: Fn(&I::Item) -> bool, { iter: I, pred: P, } impl<I, P> Filter<I, P> where I: Iterator, P: Fn(&I::Item) ->...
作为一名Rust开发者,你可能经常需要处理诸如向量(vector)、数组(array)和哈希映射(hashmap)等集合。Rust提供了强大的迭代器特性,使你能够以高度表达和高效的方式对数据进行转换、过滤和归约(reduce)。这些操作是函数式编程的基础,可以极大地简化代码,使其更具可读性和易于维护。 在本文中,我们将深入探讨Rust中的迭代...
partition_point():输入一个闭包,返回值而布尔类型,在Vector中以二分查找的方式,查找满足该条件和不满足该条件的分隔点,并返回下标值。 drain():删除指定range的元素,并将删除的元素以迭代器的形式返回。 truncate():删除超过len长度的元素。 starts_with():传入一个数组切片,判断Vector的开头若干位是否与传入的切...
starts_with():传入一个数组切片,判断Vector的开头若干位是否与传入的切片相同,返回一个布尔值。 ends_with():传入一个数组切片,判断Vector的末尾若干位是否与传入的切片相同,返回一个布尔值。 extend():传入一个迭代器,将迭代器中的元素逐个加入Vector中。 extend_from_slice():以数组切片填充至Vector末尾。 exte...
vector<bool> prefixesDivBy5(vector<int>& A) { int temp = 0; vector<bool> res(A.size(), false); for (int i = 0; i < A.size(); i++) { temp = (temp * 2 + A[i]) % 5; if (temp == 0) { res[i] = true;
可迭代 iterable是指任何实现了IntoIterator的类型:你可以通过调用它的into_iter方法得到一个迭代器。本例中 vector 引用&v是可迭代的。 迭代器产生值。 迭代器产生的值叫 item。本例中它们是 "antimony"、"arsenic" 等。 接收迭代器产生的 item 的代码是消费者 consumer。即本例中 for 循环的主体代码。
filter() 是一个以一个闭包作为参数的适配器。这个闭包返回 true 或者false。新的迭代器 filter() 产生唯一的元素,闭包返回true:for i in (1..100).filter(|&x| x % 2 == 0) { println!("{}", i); }这将打印 1 到 100 之间的所有的偶数。(注意:因为 filter 不消耗将遍历的元素,它只是传递每...
这坨代码中 虽然array和vector是2种不同的类型,数组大小确定在栈上,vector在堆上。 但他们的切片是相似的。 而且最后那3个是等价的。 另外,切片日常中都是使用引用 &[T],所以很多同学容易搞不清楚 &[T] 和 &Vec的区别。 切片和迭代器Iterator
Vector (国外/开源/数据管道) 关键字:数据管道/分布式系统/创业 Vector是 Timer 公司构建的一款高性能的、端到端的(代理和聚合器)可观察性数据管道。它是开源的,比该领域(Logstash、Fluentd 之类)的所有替代方案快 10 倍。目前像 豆瓣、checkbox.ai、fundamentei、BlockFi、Fly.io 等公司使用了 Vector 。点击此处...
.filter_map(|qs: Vec| { }) .max_by_key(|(_, r)| FloatOrd(*r)) .unwrap().0 .into_iter().map(|idx| questions.value(idx).0).collect() } 我们再次计算的运行基准测试。新的内循环运行时间为1.0毫秒,比上次算法快4,比原始Python版本快35 倍。