map_while():将迭代元素传入闭包并计算返回后,若返回值为Some()则传递出去,若返回值为None则结束迭代。 fiflter():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个布尔值。迭代器将返回False的元素过滤掉,只传出闭包中返回True的原元素。 filter_map():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个Option。只有返回的O...
let arr = vec![1, 2, 3]; let mut iter = arr.into_iter(); while let Some(val) = iter.next() { println!("{}", val); } 适配器 迭代器适配器是一系列提供给迭代器的函数,它们可以修改迭代器的行为。例如 map, filter, take 等。 let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; let even_numbers...
filter会共享引用每个条目给闭包,保留所有权,过滤后将所有权传递给filter的消费者。 要点1:单纯在迭代器上调用适配器不会消耗任何条目,只会返回一个新的迭代器。在适配器链中,实际完成任何工作的唯一方法是调用next。 要点2:迭代器的适配器是一种零成本抽象,由于map,filter和其他类似的适配器都是泛型,因此它们应用...
map_while():将迭代元素传入闭包并计算返回后,若返回值为Some()则传递出去,若返回值为None则结束迭代。 fiflter():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个布尔值。迭代器将返回False的元素过滤掉,只传出闭包中返回True的原元素。 filter_map():将迭代元素传入闭包,在闭包内计算后返回一个Option。只有返回的O...
// filter, for_each, skip, take_while, flat_map, flatten // collect,partition等 ... } 具体怎么操作,还是看一个例子: 对Vec使用iter() 方法,并进行各种 map / filter / take 操作。 fn main() { // 这里 Vec<T> 在调用 iter() 时被解引用成 &[T],所以可以访问 iter() ...
while let Some(val) = iter.next() { println!("{}", val); } 适配器 迭代器适配器是一系列提供给迭代器的函数,它们可以修改迭代器的行为。例如 map, filter, take 等。 let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; let even_numbers: Vec<_> = arr.into_iter().filter(|&x| x % 2 == 0).collec...
在上面的代码中，我们使用了filter方法将大于 5 的数字过滤出来。这种方式非常适合对 Stream 中的元素进行过滤。使用 Stream 的 take 方法 接下来，我们将介绍如何使用 Stream 的take方法来限制 Stream 中的元素数量。假设我们有一个包含数字 1 到 10 的 Vec，我们可以使用stream::iter函数来创建一个 Stream，并...
filter适配器将迭代器每一项的共享引用传给其闭包,在将选中项传给其消费者时,保留该项的所有权。 对于迭代器适配器有以下两个特点: 简单地在一个迭代器上调用适配器不会消费任何项,只会返回一个新迭代器,并可以按需从第一个迭代器排取以产生自己的项。在适配器链中,唯一可以真正让操作落地的是在最终的迭代器...
filter(|&&n| n % 8 == offset) 过滤出符合条件的元素,即第 offset 个偏移的元素。 sum(); 计算这些元素的总和。 println! 打印出每个线程计算的和。 最后,代码等待所有线程完成: for handle in joinhandles.into_iter() 迭代所有线程句柄。 handle.join().unwrap(); 等待每个线程完成,并处理可能的错误。
Rust是一种系统级编程语言,其设计目标是提供安全性、并发性和高效性的编程体验。它之所以被称为“第一个借来的东西”,是因为Rust的核心特性之一是借用检查器(Borrow Checker)。 借用检查器是Rust的一项静态分析工具,用于在编译时检查代码中的数据竞争和内存安全问题。通过借用检查器,Rust能够在编译阶段捕获和防...