可以通过map适配器给迭代器的每一行应用str::trim: let text = " ponies \n giraffes\niguanas \nsquid".to_string(); let v: Vec<&str> = text.lines() .map(str::trim) .collect(); assert_eq!(v, ["ponies", "giraffes", "iguanas", "squid"]); 1. 2. 3. 4. 5. 调用map返回的迭代...
{ append_to_string(buf, |b| read_until(self, b'\n', b)) } } //返回一个迭代器,将buf按输入的参数做分离 fn split(self, byte: u8) -> Split<Self> where Self: Sized, { Split { buf: self, delim: byte } } //返回一个迭代器,将buf按行进行迭代 fn lines(self) -> Lines<Self>...
表示解析器刚开始解析INI字符串Section, // 节状态,表示当前解析的是节(section)Property, // 属性状态,表示当前解析的是属性(property)Comment, // 注释状态,表示当前解析的是注释}// 解析 INI 字符串fn parse_ini_string(input: &str) -> HashMap<String, HashMap<String, String>> {let mut state = S...
to_string_lossy() ); link_to_libraries(statik); vec![ffmpeg_dir.join("include")] 若没有指定编译模式则会首先去找环境变量 FFMPEG_DIR 它指定了 FFMPEG 的位置,在这一模式下会去链接预编译的库,通过 rustc-link-search instruction添加预编译库文件夹到库索引。 Line 687~705 } else if let Some(...
What it does Suggest replacing string.split("\n"), string.split('\n'), and string.split("\r\n") with string.lines(). Note that clippy throws a single_char_split warning for string.split("\n") which should be updated to this. Lint Name no...
创建类型别名,编译器不会区分 String 和 File,在源代码中会区分 暂时假设这两个函数总是执行成功 告诉编译器允许出现未使用的函数 使用! 告诉编译器函数无返回值,! 是 Rust 中特殊返回类型的一种,称为“Never”类型 如果遇到这个宏,程序会崩溃 由于File 是 String 的类型别名,因此 "继承" 了 String 的所有方...
fnhandle_input_line(kademlia: &mut Kademlia<MemoryStore>, line: String){ let mut args = line.split(' '); match args.next() { // 处理 GET 命令,获取存储的kv记录 Some("GET") => { let key = { match args.next() { Some(key) =...
(resource.to_string()), version.into() ) } fn process_header_line(s: &str) -> (String, String) { let mut header_items = s.split(":"); let mut key = String::from(""); let mut value = String::from(""); if let Some(k) = header_items.next() { key = k.to_string()...
("{}", vector[..2].iter().collect::<String>());// 夜s} 还是比较简单的。 split_whitespace:以空白为分隔符,对字符串进行分隔 fnmain() {lets="Hello Cruel\n\nWorld";// 返回一个迭代器,调用 next 进行遍历// 因为调用 next 会更改迭代器的内部状态,所以要声明为可变letmuts_split= s.split...
[Token])->String{// 将输入的标记ID序列转换成字符串// 通过遍历每个标记ID,从 `vocab` 映射中查找对应的字节序列// 然后将这些序列合并成一个完整的 UTF-8 字符串lettext_bytes:Vec<u8>=ids.iter().flat_map(|&idx|self.vocab[&idx].clone()).collect();// 将字节向量转换为字符串,// 这个方法...