letroot= SVGBackend::new("plot.svg", (640,480)).into_drawing_area(); // 图片对象的背景颜色填充 root.fill(&WHITE)?; // 创建绘图对象 letmutchart= ChartBuilder::on(&root) // 图表名称 (字体样式, 字体大小) .caption("多折线图", ("sans-serif",30)) // 图表左侧与图片边缘的间距 .se...
plotlib是一个Rust下用于绘制通用数据的可视化的库,从库的github的介绍来看,plotlib还是处于早期。 现阶段plotlib可以实现以下功能: histograms scatter plots line graphs from data or from function definitions box plots bar charts 从功能来看,plotlib绘制的内容会保存为*.svg格式,并且图表中同样可以插入坐标轴备注...
plotpy:允许使用Python的Matplotlib来自Rust代码绘制图形的库。 kalker:支持变量、用户自定义函数和单位的科学计算器。 temp-converter:一个用于在摄氏度、华氏度等不同温度单位之间转换的终端应用。 series:提供Laurent级数的单变量实现,是一种表示各种数学函数的工具。 fj-viewer:一个正在开发的b-rep(boundary represent...
plotlib version: 0.3.0 新建一个工程,在Cargo.toml文件的[dependencies]中写入plotlib的版本 [dependencies] plotlib = "0.3.0" 1. 2. 在src/main.rs文件中写入如下代码: use plotlib::scatter::Scatter; use plotlib::scatter; use plotlib:...
Plotters 是一个绘图库,设计用于以纯 Rust 渲染图形、绘图和图表。支持各种类型的后端,包括位图、矢量图、活塞窗口、GTK/Cairo 和 WebAssembly。 在有的人看来,这仍然不是"非常"便捷,尤其是在 debug 的时候,仍然需要花费一点精力来绘制。 debug_plotter 这个库帮我们实现了这个需求,通过 plot! 宏,可以快速完成图像...
Plotters 是一个绘图库,设计用于以纯 Rust 渲染图形、绘图和图表。支持各种类型的后端,包括位图、矢量图、活塞窗口、GTK/Cairo 和 WebAssembly。 在有的人看来,这仍然不是"非常"便捷,尤其是在 debug 的时候,仍然需要花费一点精力来绘制。 debug_plotter 这个库帮我们实现了这个需求,通过 plot! 宏,可以快速完成图像...
BoxPlot对象需要一个浮点数向量作为输入，每个浮点数表示一个箱线的高度。在这个例子中，我们绘制了一组包含四个箱线的箱线图。绘制极坐标图 下面是一个简单的例子，演示如何使用Plotters绘制极坐标图：use plotters::prelude::*;fnmain()->Result<(),Box<dyn std::error::Error>>{letroot=BitMapBackend::new...
所以这里如果继续抽象,也不是不行,但是算做过度设计了。 之后,就可以写一个绘制函数,然后进行调用了: pubfnplot_draw_trace(traces:Vec<Box<ScatterMapbox<f64,f64>>>,outimg:Option<&str>){ letmutplot =Plot
entry labels. In case the dataset doesn't have any key values (i.e. when the dataset represents a single type of data), you can specify a custom label on aViewvia the.set_custom_data_label(label: String)method. Check out theChart Compositionsection example of scatter plot with two ...
// set the python path let python = "where-is-my/python"; // set the figure path and name to be saved let path = "my-figure.svg"; // plot and show in a Jupyter notebook let mut plot = Plot::new(); plot.set_python_exe(python) .set_label_x("x") .set_label_y("y") ...