为了更好地提升work stealing算法的效率,迭代器内部会将数据尽量平均地分割成约等于worker thread数量的chunks,每个chunk对应一个job,分配给worker threads执行。 不例外地,for_each也是block上下文的。 4.3 总结 总而言之,Rayon是Rust上一个非常成熟的并行计算框架,它的Parallel for有着非常高效的实现,包括Job可以完全...
如果chunks iterator是必须并且分块的数量是明确的,使用chunks_exact会比chunks更快,由于每个chunk都有精确的元素,因此编译器能更好的优化目标代码 就算不知道明确可以整除slice长度的块数量,使用chunks_exact + ChunksExact::remainder也会更快 同理,后面两个结合就会比前面那个更快一些 slice::rchunks, slice::rchu...
// Rust并行处理示例use rayon::prelude::*;fn parallel_process(data: &[u8]) -> Vec<u8> { data.par_chunks(1024) // 把数据分成1024字节的块 .map(|chunk| process_chunk(chunk)) // 并行处理每个块 .collect() // 收集处理结果}fn process_chunk(chunk: &[u8]) -> Vec<u8> ...
usestd::fs::File;usestd::io::{BufReader,BufRead} const BUFFER_SIZE: usize=512;fn read_file_in_byte_chunks(path:&str)->Result<(),Box<dyn std::error::Error>>{ letfile=File::open(path)?;let mut reader=BufReader::with_capacity(BUFFER_SIZE,file);loop{ let buffer=reader.fill_buf()...
chunks():返回一个可迭代的切片集合,每个切片包含指定大小的元素。 let arr = [1, 2, 3, 4, 5];let mut chunks = arr.chunks(2);let c1 = chunks.next().unwrap();let c2 = chunks.next().unwrap();let c3 = chunks.next().unwrap();assert_eq!(c1, [1, 2]);assert_eq!(c2, [3, 4...
std::error::Error std::panic::catech_unwind std::panic::AssertUnwindSafe 全局性:调用 panic::set_hook 会设置一个全局的钩子,无论程序中哪里发生恐慌,这个钩子都会被调用。一旦设置,全局范围内的所有恐慌都会触发这个钩子。 唯一性:你只能设置一个全局的钩子。如果你多次调用 panic::set_hook,后一次的钩子...
MCAP is a modular, performant, and serialization-agnostic container file format, useful for pub/sub and robotics applications. - rust: read: handle padded compressed chunks properly (#1299) · foxglove/mcap@1b8f30e
chunks_mut 按照固定的长度,截取成一个迭代器,其中的元素可变,最后一个可能不满足长度要求。 Rust 中的方法如果以mut结尾,表示返回的是一个可变的变量。 fnmain() {letmutarr= [0,1,2,3,4];forchunkinarr.chunks_mut(2) {foreleinchunk { *ele +=1} ...
UMEM也有两个 ring:FILL RING和COMPLETION RING。应用程序使用FILL RING向内核发送可以承载报文的 addr (该 addr 指向UMEM中某个chunk),以供内核填充RX数据包数据。每当收到数据包,对这些 chunks 的引用就会出现在RX环中。另一方面,COMPLETION RING包含内核已完全传输的 chunks 地址,可以由用户空间再次用于TX或RX。
usestd::{io,thread};fnprocess_files(filenames:Vec<String>)->io::Result<()>{println!("{:?}",filenames);Ok(())}fnprocess_files_in_parallel(filenames:Vec<String>)->io::Result<()>{// 分块大小letchunk_size=2;// 分块并创建新变量letworklists:Vec<Vec<String>>=filenames.chunks(...