std::iter::Iterator std::iter::DoubleEndedIterator std::iter::ExactSizeIterator std::iter::FromIterator std::iter::repeat std::iter::once std::iter::empty std::iter::repeat_with std::iter::successors 序列(Sequences) std::slice std::slice::Iter std::slice::IterMut std::slice::Chunk...
usestd::fs::File;usestd::io::{BufReader,BufRead} const BUFFER_SIZE: usize=512;fn read_file_in_byte_chunks(path:&str)->Result<(),Box<dyn std::error::Error>>{ letfile=File::open(path)?;let mut reader=BufReader::with_capacity(BUFFER_SIZE,file);loop{ let buffer=reader.fill_buf()...
Chunks<'a>:这是一个用于按固定大小分块迭代遍历切片的迭代器。 ChunksMut<'a>:这是Chunks的可变版本。 ChunksExact<'a>:这是一个用于按指定大小严格分块迭代遍历切片的迭代器,如果最后一块不足指定大小,则会被忽略。 ChunksExactMut<'a>:这是ChunksExact的可变版本。 ArrayWindows<'a>:这是一个用于按固定...
ExactSizeIterator是Rust标准库中的一个Trait,表示具有确切大小的迭代器。这个Trait是作为其他更高级别的Trait(例如Iterator和DoubleEndedIterator)的补充,在某些情况下,它对于特定的迭代器有更精确的大小信息。 ExactSizeIterator主要有以下几个作用: 提供了一个len()方法,返回迭代器的确切大小。这对于需要事先了解迭代器...
Iterator特型可以为迭代器提供大量可供选择的适配器方法,或简称适配器(adapter)。 适配器消费一个迭代器,并创建一个具备有用行为的新迭代器。 13.3.1-map和filter map适配器:为迭代器的每个迭代项都应用一个闭包。 filter适配器:通过迭代器来过滤某些迭代项,使用闭包来决定保留或消除哪个迭代项。
fn blobstore_client_new() -> UniquePtr<client_blobstore>; fn put_buf(&self, parts: &mut MultiBufs) -> u64; fn add_tag(&self, blobid: u64, add_tag: &str); fn get_metadata(&self, blobid: u64) -> Metadata_Blob; } } // An iterator over contiguous chunks of a discontiguous ...
Rust 是 Mozilla 的一个新的编程语言,由web语言的领军人物Brendan Eich(js之父),Dave Herman以及Mozilla公司的Graydon Hoare 合力开发。 创建这个新语言的目的是为了解决一个很顽疾的问题:软件的演进速度大大低于硬件的演进,软件在语言级别上无法真正利用多核计算带来的性能提升。Rust是针对多核体系提出的语言,并且...
Describe the bug at a high level. Used parallelization on searches in battle tested way with the combo rayon -> 1.7 and regex -> 1.8, but after upgrading, the same code generates unexpected bug. The paralellization is made by chunks of patterns, meaning that built regex are not shared acr...
如果chunks iterator是必须并且分块的数量是明确的,使用chunks_exact会比chunks更快,由于每个chunk都有精确的元素,因此编译器能更好的优化目标代码 就算不知道明确可以整除slice长度的块数量,使用chunks_exact + ChunksExact::remainder也会更快 同理,后面两个结合就会比前面那个更快一些 slice::rchunks, slice::rchu...
并行迭代器通过for_each接收一个闭包,可以认为这个闭包函数 + 每个元素 + 其所引用的外部数据 构成了一个个job。为了更好地提升work stealing算法的效率,迭代器内部会将数据尽量平均地分割成约等于worker thread数量的chunks,每个chunk对应一个job,分配给worker threads执行。 不例外地,for_each也是block上下文的。 4....