(s.binary_search_by(|probe| probe.cmp(&seek)),Err(13));letseek =1;letr = s.binary_search_by(|probe| probe.cmp(&seek));assert!(matchr {Ok(1..=4) =>true, _ =>false, });
(s.binary_search_by(|probe|probe.cmp(&seek)),Ok(9));letseek=4;assert_eq!(s.binary_search_by(|probe|probe.cmp(&seek)),Err(7));letseek=100;assert_eq!(s.binary_search_by(|probe|probe.cmp(&seek)),Err(13));letseek=1;letr=s.binary_search_by(|probe|probe.cmp(&seek));assert!
select_nth_unstable():对一个元素,返回其在Vector中的从小至大的顺序(排序完成后的序号;快排的单个元素实现)。 binary_search():二分查找。如果成功找到,返回Result::Ok,否则返回Result::Err。 binary_search_by():使用一个闭包定义比较函数并返回Ordering,以此实现自定义比较函数的二分查找。 binary_search_by_k...
Go中使用sort.SearchInts,sort.SearchFloat64s,sort.SearchStrings 在相应的切片中执行二分搜索,内部是调用sort.Search查询大于等于特定值的索引; Rust中 使用binary_search 执行二分搜索,内部其实是调用 binary_search_by 执行的二分查找; Go调用sort.Search搜索的时候,遇到满足条件的元素还是会继续搜索;而Rust的bina...
Rust中可以使用sort_by ,sort_by_key进行自定义排序,同时还有性能更高的sort_by_cached_key, _unstable版本可供选择; Go中使用sort.SearchInts,sort.SearchFloat64s,sort.SearchStrings 在相应的切片中执行二分搜索,内部是调用sort.Search查询大于等于特定值的索引; Rust中 使用binary_search 执行二分搜索,内部其实...
您可以使用 Rust轻松获得std::lower_bound或的行为。std::upper_boundbinary_search_by 因此,替换std::lower_bound: use std::cmp::Ordering; // This have exact same behaviour as C++ std::lower_bound. let lower_bound = my_sorted_slice
binary_search_by_key():在有序数组中搜索指定键的元素,在找到元素时返回其索引,否则返回应该插入元素的位置的索引,维持数组的有序状态。 let arr = [(1, "one"), (3, "three"), (5, "five"), (7, "seven"), (9, "nine")];let result = arr.binary_search_by_key(&7, |&(key, _)| ...
fn binary_search_by_key (&B, (&T) -> B) -> Result<usize, usize> where B: Ord Getting and iterating fn first () -> Option<&T> fn last () -> Option<&T> fn get (SliceIndex<[T]> ) -> Option<&T> fn iter () -> Iterator<Item = &T> ...
它就会死机：https://github.com/emerentius/ord_subset实现了一个ord_subset_binary_search()方法，...
binary_search_by_key(&self, key: &K, f: F) -> Result where F: FnMut(&T) -> K, K: Ord:在已排序的 Vec 中使用指定的键函数搜索指定键,并返回它的索引。如果键不存在,则返回 Err,该 Err 包含键应该插入的位置的索引。 sort(&mut self):对 Vec 中的元素进行排序。