大家好,我是渔夫。 近两年,大模型真是热火朝天,能力也非常出色,那你真的了解过 AI 大模型都有哪些重要组成部分吗。 现代,著名的大型语言模型(LLMs)大多建立在 transformer 架构之上的。在几年前,大多数语言模型(LMs)依赖于卷积或循环神经网络,然而,transformer的 出现彻底改变了语言模型的性能… ...
Onnxruntime 库 Ort, Rust 有好几个onnxruntime绑定库, Ort 是支持的最好的,选择这个主要是 Candle 不好做的项目,可以用 onnx 做,因为他是个 onnxruntime 绑定,所以在推理应用上是完全没问题的。 AI框架库: Burn ,这个和 Candle 功能重合了,所以并没有很深入使用,但是跑过几个测试模型,基本也是 OK 的...
Rust作为一种高性能、并发安全的编程语言,非常适合用于人工智能(AI)的开发。Rust在AI领域的应用已经非常广泛,包括但不限于机器学习、深度学习和AI应用开发等方面。 Rust的性能和并发性使其成为加速计算和并行处理的理想选择,这对于机器学习和人工智能开发尤为重要。例如,通过使用Rust编写的库和框架,开发者可以充分利用...
一个Rust语言的机器学习AI框架,数据建模,机器学习,常见算法,都有。 暂无标签 Rust Apache-2.0 保存更改 发行版 暂无发行版 linfa 开源评估指数 生产力 创新力 稳健性 协作 贡献者 软件 贡献者(46) 全部 近期动态 1年前加入了仓库 1年多前加入了仓库 ...
这是一个用 Rust 编写的机器学习框架,与 PyTorch 类似,现已实现最常见的层组件(dense 层、dropout 层等),速度堪比 PyTorch。 Rust 作为一门系统编程语言,专注于安全,尤其是并发安全,支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言,其语法上与 C++ 类似。
Rust 本身是不挑 AI 模型的,但是 LLM 是当下最热的方向,我们就从它开始吧,先了解一些非常基础的背景知识。 Token LLM 中非常重要的一个概念是 Token,我们输入给 LLM 和它输出的都是 Token。Token 在这里可以看做语言的基本单位,中文一般是词或字(其实字也是词)。比如:”我们喜欢 Rust 语言“,Token 化后会变...
再下来是中间件。准确来说是和AI大模型相关的中间件,首当其冲的是向量检索相关库,这就不得不提大名鼎鼎的Qdrant了,性能优秀,而且非常容易使用。顺带提一下对标全文检索框架ElasticSearch的melisearch,经过多年的发展已经是比较成熟的框架了,这个领域还有很多其他框架,比如tantivy、Toshi、lnx、websurfx等。
-, 视频播放量 147、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 帝一五个五, 作者简介 电竞酒店/网咖/学校/实训室/企业技术干货分享,相关视频:3D机位图在线演示,云更新无盘系统备份数据库恢复方法,英特尔原装CPU风扇安装,【云更新】2.5G网卡
Neuronika 是用纯 Rust 语言编写的机器学习框架,其构建重点在于易用性、快速原型开发和高效性能。 Neuronika 的核心机制是一种叫做反向模式自动分化机制( reverse-mode automatic differentiation),这种机制允许用户在改变动态神经网络时可以轻松实现,没有任何开销,可通过 API 运行。
2023 年 11 月,vivo 在开发者大会上正式发布了自研操作系统——蓝河操作系统(BlueOS)。据称蓝河为业界首款系统框架基于 Rust 语言编写的操作系统,同时底层还接入了 vivo 蓝心大模型,「蓝河操作系统」一经发布便引起了行业的广泛关注。 在智慧方面,通过引入先进的 AI 大模型能力,BlueOS 实现了 AI 服务引擎和多模...