message.proto 这将在当前目录下生成两个文件:message.rs(由protoc的Rust插件生成)和message_prost.rs(由prost插件生成)。你通常只需要关心message_prost.rs,因为它包含了prost所需的类型定义。 3. 编写代码以将Protobuf消息序列化为字节流 在你的Rust项目中,你可以使用生成的代码来创建Protobuf消息,并将其序列化...
但是由于这部分开销在整个写入链路中占比已经非常低,再继续优化对整体吞吐的影响并不会很大,感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下使用 slice 重构反序列化的代码。 当前性能对比回顾 Rust 基线耗时:7.3ms Go 解析耗时:1.2ms Rust 当前耗时:1.62ms 02 总结 在本篇文章中,我们尝试了多种手段去优化反序列化 Protobuf 编...
众所周知,Go 中的 string 只是 bytes 的一个简单包装,反序列化 string 字段时只需要把原始 buffer 的指针和长度赋值给 string 字段即可。而 Rust 的 PROST 在反序列化String类型的字段时,需要将原始 buffer 中的数据复制到String中去,这样才能保证反序列化之后的结构体的生命周期和原始的 buffer 相互独立。但是这...
使用protoc工具生成rust代码: ```bash protoc --rust_out=. hello.proto ``` ### 步骤四:在rust项目中使用protobuf代码 在rust代码中引入生成的protobuf代码,并进行序列化和反序列化操作: ```rust extern crate protobuf; // 使用生成的代码 pub mod hello; use hello::Hello; fn main() { // 创建He...
网络应用中,数据从内核态到用户态,在用户态的多个线程之间,以及最后经过内核态把新的数据发送出去,里面免不了有很多内存的分配和拷贝。还是上面 WS Channel 的例子,我大概统计了一下在 channel 中广播一条用 protobuf 序列化的消息,应用程序自己所需要的内存分配和内存拷贝: ...
Protocol Buffers (简称 Protobuf ) ,是 Google 出品的序列化框架,与开发语言无关,和平台无关。具有体积小,速度快,扩展性好,与 gRPC 搭配好,支持的语言多等特点,是目前应用最广泛的序列化框架。 CITA-Cloud 是一个以区块链技术为基础,融合云原生技术的柔性集成开放平台。区块链部分提供了非常灵活的微服务架构,可...
序列化与反序列化:serde(处理url编码和json)和 prost(处理 protobuf) 性能观测:trace 因为它本质是向量数据库,深入了解该项目的架构需要进一步去学习向量数据库的领域知识。下面是一些了解思路:先阅读 Qdrant 官方文档。了解 Qdrant 代码架构背后抽象建模所面向的业务。基本可以了解到下面一些背景知识: Qdrant支持对...
= "1.4.0" # 方便初始化静态变量lru = "0.7.8" # lru 缓存percent-encoding = "2.1.0" #url 编码解码photon-rs = "0.3.1" # 图片效果处理prost = "0.11.0" # protobuf 处理reqwest = "0.11.11" # http clientserde = {version = "1.0.144", features = ["derive"]} # 序列化...
Repository 中定义了实现其业务需求的接口和数据模型。数据模型使用 Rust 中生成的protobuf来描述数据模型。使用protobuf能够更容易地将数据从Flutter端转换到Rust端,或者反之亦然,但序列化和反序列化是有代价的。一般没有问题,但有时在处理图片时会有内存问题,但可以优化。
import "google/protobuf/timestamp.proto"; message Event { google.protobuf.Timestamp event_time = 1; string description = 2; } 4. 优化性能 为了优化性能,你可以使用Vec作为缓冲区,减少在序列化和反序列化过程中的内存分配。 let mut buf = Vec::with_capacity(estimated_size); ...