确认CUDA版本与GPU架构的兼容性: 错误信息表明CUDA程序试图在一个不支持其编译的GPU架构上运行。你需要确认CUDA版本与GPU架构是否兼容。 可以通过NVIDIA官网查询你的GPU型号支持的计算能力(Compute Capability),并确保它与你尝试使用的CUDA版本兼容。 检查是否有正确安装对应CUDA版本的驱动: CUDA驱动(NVIDIA Driver)和...
您好您好,请问torch.tensor([1.0, 2.0]).cuda()验证成功,没有报错,但是使用的时候还是会报错RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device,请问该如何解决呢?环境匹配:rtx3090,ubuntu18.04,驱动支持cuda11.6以下版本,安装的版本是cuda11.1、torch1.8.1,根据cuda官网,所安装...
简介:【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device 问题:根本原因是之前装的cuda和torch版本和显卡不适配(开始以为4090可以兼容很多版本就没管) 解决方法:卸载之前的cuda和torch,找到适配的cuda和troch版本,安装--然后就没问题了。 我的配置 GPU 10张4090 CUDA...
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA Setup and Installation cuda 2 1268 2023 年3 月 3 日 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device Linux 2 951 2022 年2 月 7 日 Run...
Runtime error: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。 此错误代表pytorch版本与cuda版本不兼容。 环境版本 CUDA版本为11.1,显卡型号为Nvidia RTX3080。 显卡信息 解决办法 重新安装pytorch及相关组件,按照显卡版本安装pytorch、torchvision、torchaudio等组件。
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. ...
Describe the bug RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging cons...
使用paddle RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device解决方法 查看了一下paddle的版本是2.2.2,然后换成2.2.0就解决了! 下载网址https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html...
一般来讲,输出主要是报48号错误,也就是CUDA的问题,出现这个问题在于硬件的支持情况,对于算力3.0的显卡来说,如果安装了9.0的CUDA就会出现这个问题,解决的办法是退回CUDA8.0,或者更换更加高端的显卡,或者直接从源码编译,并在源码中做相应设置(修改setup.py文件里的TORCH_CUDA_ARCH_LIST,将这个值改成你当前使用的GPU对...
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. ...