cudaErrorNoKernelImageForDevice 是一个 CUDA 运行时错误,表示没有可用于在设备上执行的内核映像。这通常意味着你尝试在 GPU 上运行的程序(如 CUDA 程序或使用了 GPU 加速的库,如 TensorFlow、PyTorch 或 PaddlePaddle)与你的 GPU 硬件不兼容。 2. 常见原因 CUDA 版本与 GPU 不兼容:你的 CUDA 工具包版本可能...
简介:【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device 问题:根本原因是之前装的cuda和torch版本和显卡不适配(开始以为4090可以兼容很多版本就没管) 解决方法:卸载之前的cuda和torch,找到适配的cuda和troch版本,安装--然后就没问题了。 我的配置 GPU 10张4090 CUDA...
but when I use gpu to run the pipeline to detect human, it has following error: ExternalError: CUDA error(209), no kernel image is available for execution on the device. [Hint: 'cudaErrorNoKernelImageForDevice'. This indicates that there is no kernel image available that is suitable for...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch,训练的时候报错。 先是显示RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device,网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低,不支持高版本的 CUDA。 看了一眼显卡:3090;看了一眼 CUDA:11.1,都没问题。而且之前用 pytorch 也没出现这种...
解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 测试cuda是否可用 当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配(3080算力为8.6,而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7,5.0,6.0,7.0) 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch,解决...
V100可以运行,但A100就报错:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。 原因:Torch版本不对应。执行以下指令即可。 pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 t…
W0809 03:59:46.134282 1515 operator.cc:242] gaussian_random raises an exception thrust::system::system_error, parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the deviceTraceback (most recent call last): File "train.py", line 90, in ...
cudaErrorInvalidKernelImage这表明设备内核映像无效。 cudaErrorNoKernelImageForDevice这表示没有适用于该设备的内核映像。 当用户为特定CUDA源文件指定不包括相应设备配置的代码生成选项时,可能会发生这种情况。 cudaErrorIncompatibleDriverContext这表示当前上下文与此CUDA运行时不兼容。 仅当您使用CUDA运行时/驱动程序互操...
After adding to PATH, I dont get this error anymore, it starts initializing but fails after a while saying “RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device”Looking at the driver compatibility, it seems that the nvidia driver version 555...
11.6 W0917 20:27:05.683454 1669 gpu_resources.cc:149] device: 0, cuDNN Version: 8.9. terminate called after throwing an instance of 'thrust::system::system_error' what(): parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device 已放弃...