RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx 图1错误日志 原因分析 可以从以下角度排查: 请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量...
检查CUDA代码是否有语法或逻辑错误: 虽然这通常不会导致 invalid device function 错误,但确保 CUDA 代码没有语法错误是一个好习惯。 仔细检查 CUDA 内核函数的定义和调用,确保没有逻辑错误。验证CUDA内核是否针对正确的GPU架构进行编译: CUDA 内核需要针对特定的 GPU 架构进行编译。如果编译的内核与当前 GPU 架构...
在使用 GPU 云运算技术时,有时会遇到日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”的错误,这个错误通常表示在代码中指定的设备序号无效,可能是由于以下原因导致的: 1、设备序号错误:在代码中指定的设备序号可能超出了实际可用的设备范围,如果只有一个 GPU 设备,但在代码中指定了设备序号...
一、Python Error 在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: 将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0",程序将不在...
在Pytorch 读取参数时,报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。 二、解决方法 造成这个错误的原因主要是本地只有一个GPU(GPU:0),而程序中使用 GPUs:1。 因此,在程序中找到定义 device 的地方,我的如下: 将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0",程序将不在报错。
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal Process finished with exit code 1 这是我电脑的配置: GPU:NVIDIA GeForce MX130 CPU:Intel i5-10210U (8) @ 4.200GHz 请帮我解决这个问题。 尝试改变: emotion_detector = EmotionRecognition(device='gpu', gpu_id=1) ...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. GRU( (embedding): Embedding() ...
self.padding, self.dilation, self.groups)RuntimeError: cuda runtime error(8):invalid devicefunctionat /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:383 找了半天还以为是代码的问题,然后我突然发现我没启动虚拟环境。 故使用如下命令启动虚拟环境: conda activate your_environment_name...
底层查看之后,发现了问题。原来是Pytorch在参数保存的时候,会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1训练,这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU,也就是GPU0的时候,那么这个参数带进来的Location信息于你的台式机不兼容,就会发生找不到cuda device的问题了。
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda stora