步骤2: 拉取 Jupyter Docker 镜像 接下来,使用以下命令从 Docker Hub 拉取 Jupyter 镜像: dockerpull jupyter/base-notebook 1. docker pull:用来从 Docker Hub 拉取镜像。 jupyter/base-notebook:这是 Jupyter 提供的基础笔记本镜像,包含了 Jupyter Noteb
$ dockerexportmy_centos>/data/app/meifen/my_centos-export-0428.tar $ dockerimport/data/app/meifen/my_centos-export-0428.tar 3.2 docker 镜像的加载与导入(save / load) 使用docker images 查看本机已有的镜像(也可以使用 docker commit 命令把一个正在运行的容器保存为镜像) docker 保存save 格式:docker...
tensorflow-notebook .gitignore .travis.yml LICENSE.md Makefile README.md Repository files navigation README License docker-stacks Opinionated stacks of ready-to-run Jupyter applications in Docker. Quick Start If you're familiar with Docker, have it configured, and know exactly what you'...
#1、查看容器的信息 docker ps -a #2、查看容器的端口映射情况,在容器外执行: docker port 容器ID 或者 docker port 容器名称 #3、查找要修改容器的全ID docker inspect 容器ID |grep Id #4、进到/var/lib/docker/containers 目录下找到与全 Id 相同的目录,修改 其中的hostconfig.json 和 config.v2.json文...
By this point you should have connected to the server using an SSH tunnel and started the Jupyter Notebook application from your server. After navigating tohttp://localhost:8000, you will be presented with a login page: In thePassword or tokenfield at the top, enter the token sh...
Visiting http://<hostname>:10000/?token=<token> in a browser loads JupyterLab, where hostname is the name of the computer running docker and token is the secret token printed in the console.:: docker run -p 10000:8888 jupyter/scipy-notebook:17aba6048f44 Example 3: This command pulls...
具体来说，我们使用 docker-compose 文件为 MLRun UI、MLRun API 服务、Nuclio、MinIO 和 Jupyter 服务创建容器。一旦我们的集装箱启动，我们就进行了简单的烟雾测试，以确保一切正常。为此，我们创建了一个简单的无服务器函数，该函数记录其输入并连接到 MinIO 以获取存储桶列表。下面是我们将构建的内容以及 docker...
🔹 点击Run in ModelArts,将会进入到ModelArts CodeLab中,这时需要你登录华为云账号,如果没有账号,则需要注册一个,且要进行实名认证,参考《ModelArts准备工作_简易版》即可完成账号注册和实名认证。 登录之后,等待片刻,即可进入到CodeLab的运行环境 🔹 出现 Out Of Memory ,请检查是否为您的参数配置过高导致,修改参...
docker==4.4.4 - flatbuffers==1.12 - gast==0.3.3 - horovod==0.21.3 - htmlmin==0.1.12 - imagehash==4.2.0 - ipywidgets==7.6.3 - joblibspark==0.3.0 - jsonschema==3.2.0 - jupyterlab-pygments==0.1.2 - jupyterlab-widgets==1.0.0 - keras-preprocessing==1.1.2 - koalas==1.7.0 -...
DockerConfiguration Docker 配置部分用于设置 Docker 环境的变量。 tensorflow TensorflowConfiguration 用于配置分布式 TensorFlow 参数的配置部分。此参数仅在设置为 TensorFlow 和 framework ParameterServer 时才communicator生效。 AmlCompute 是此配置唯一支持的计算。 mpi MpiConfiguration 用于配置分布式 MPI 作业参数...