接下来,使用下面的命令创建并运行一个Jupyter Notebook容器: # 运行Jupyter Notebook容器dockerrun-p8888:8888 jupyter/base-notebook 1. 2. 该命令启动Jupyter Notebook并将容器的8888端口映射到主机的8888端口。 步骤4: 访问Jupyter Notebook 当容器启动后,控制台将显示Jupyter Notebook的访问URL,通常包括一个token。
要使用Docker部署Jupyter Notebook非常简单，只需要选择并拉取你想要安装的版本镜像，然后在容器中进行参数设置就可以启动容器，运行Jupyter Notebook了。本文中使用的操作系统为Ubuntu 22.04 1. 安装Docker步骤 添加Docker源 # Add Docker's official GPG key:sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates...
在Docker容器中运行Jupyter后,我们可以使用各种Python库进行数据科学、机器学习等工作。容器中的组件如下图所示: Jupyter+start()+stop()DockerContainer+run()+stop()PythonLibraries+numpy+pandas+matplotlib 总结 通过Docker容器,我们可以轻松地创建一个干净、隔离的环境来运行Jupyter Notebook,这为数据科学工作提供了极...
sudo docker pull jupyter/base-notebook 执行命令后稍等一会儿就可以看到jupyter/base-notebook镜像已经拉取完毕。 执行命令: sudo docker images 可以看到本地所有镜像,其中就有刚才拉取的jupyter/base-notebook镜像。 3. 创建容器 在拉取了Jupyter镜像后,我们就可以使用Docker创建容...
现在,我们可以在本地使用浏览器登录使用Docker部署的Jupyter工作台了。 在工作台中选择Notebook下的Python3(ipykernel),即可创建一个.ipynb文件,开始愉快的使用Jupyer Notebook了。 不过我们只能在本地使用刚刚部署的Jupyer Notebook,如果身在异地,想要远程访问在本地部署的Jupyer Notebook容器,但又没有公网ip怎么办呢...
pip install jupyter notebook jupyter notebook是jupyter的名字 3. commit新的镜像 sudo docker commit --change='CMD jupyter notebook' serene_carson tingtingNew serene_carson:正在运行的container的名字 tingtingNew:想要保存的新的image的名字 4. 利用新的image生成新的container ...
使用docker 命令建立container docker run -p 7777:8888 [other options]# 这里的7777可以自己选择, 8888是jupyter notebook默认的端口,最好用这个 -p 是端口的映射,即让宿主机7777端口映射docker容器的8888端口 在container里安装jupyter notebook 如果container中没有jupyter notebook中,则下载jupyter notebook(有...
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。可以使用它来创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。具有数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等用途。 要使用Docker部署Jupyter Notebook非常简单,只需要选择并拉取你想要安装的版本镜像,然后在容器中进行参数设置就可以启动容...
1.4删除Container docker rm -f 96683146ee5b#96683146ee5b为CONTAINER ID 2..Docker设置 2.1 设置vim,和Linux换源 因为设置Jupyter Notebook需要用到vim,但在使用Docker容器时,没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示E: Unable...
apt-get update apt-get install vim vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件内添加：# ...