首先,下载源码: git clone https://github.com/Microsoft/onnxruntime cd onnxruntime/ 在安装之前,我们先进入到 onnxruntime 目录,其中 build.sh 文件为编译脚本,先打开看看: #!/bin/bash # Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved. # Licensed under the MIT License. # Get director...
最近研究了一下ultralytics团队的yolov8 github工程,尝试对rt-detr目标检测推理源码做了梳理,基本推理流程记录如下。 # rtdetr pt模型,目标检测推理importcv2importtimeimportrandomimportnumpyasnpimporttorch,torchvisionimporttorch.nn.functionalasFdefload_model(model_path):model=torch.load(model_path,map_location='...
RT-DETR/RT-DETRv2源码地址:https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR。本章将简单测试RT-DETRv2模型,并在鲁班猫板卡上部署测试。6.1. RT-DETRv2推理测试 RT-DETRv2源码在 RT-DETR 工程文件中,教程测试使用Pytorch,就是对应工程rtdetrv2_pytorch目录下的源码。使用paddlepaddle的参考下 这里 使用Anaconda进行环境管理...
安装编译ONNXRUNTIME,以Linux环境为例。 首先,下载源码: git clone https://github.com/Microsoft/onnxruntime cd onnxruntime/ 1. 2. 在安装之前,我们先进入到 onnxruntime 目录,其中 build.sh 文件为编译脚本,先打开看看: #!/bin/bash # Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved. # ...
在本文中。由于篇幅有限,对于其他编程平台的实现以及不包含后处理的模型的部署案例,将在后续的文章中推出,请大家关注本平台后续发布的文章:《基于 OpenVINO™ C++ API 部署 RT-DETR 模型》以及《基于 OpenVINO™ C# 部署 RT-DETR 模型》。如果大家有兴趣,可以先关注本项目代码仓库,获取项目实现源码。
在本文中。由于篇幅有限,对于其他编程平台的实现以及不包含后处理的模型的部署案例,将在后续的文章中推出,请大家关注本平台后续发布的文章:《基于 OpenVINO™ C++ API 部署 RT-DETR 模型》以及《基于 OpenVINO™ C# 部署 RT-DETR 模型》。如果大家有兴趣,可以先关注本项目代码仓库,获取项目实现源码。
源码:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/ppdet/modeling/backbones/hgnet_v2.py 2.HGBlock_PPHGNetV2引入到RT-DETR 2.1新建ultralytics/nn/backbone/PaddleBackbone.py 核心代码: 代码语言:javascript 复制 classBlocks(nn.Module):def__init__(self,ch_in,ch_out,block,count,...
由于当前 OpenVINO™ 发行版 GPU 算子不支持 RT-DETR 模型实现,所以我们无法直接进行 iGPU 加速推理,但为了提升模型推理速度,通过 OpenVINO™ GitHub 提交 Issues,对源码进行修改,然后重新编译源码,更新动态链接库引用,便可以实现 iGPU 加速推理。Issues 链接为: ...
在本文中由于篇幅有限,对于其他编程平台的实现以及不包含后处理的模型的部署案例,将在后续的文章中推出,请大家关注本平台后续发布的文章:《基于 OpenVINO C++ API 部署 RT-DETR 模型》以及《基于 OpenVINO C#部署 RT-DETR 模型》。 如果大家有兴趣,可以先关注本项目代码仓库,获取项目实现源码 审核编辑:汤梓红...
bs为batch_size大小，num_queries为预测框数量（源码中设定的是100，debug 3个就够）。out_pred，类别...