DETR(Detection Transformer)是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测方法。 DETR使用CNN+Transformer进行图像目标检测,该方法没有NMS后处理步骤、没有anchor。DETR总体思路是把目标检测看成一个set prediction的问题,并且使用Transformer来预测物体边界框的集合。 本课程对DETR的原理与PyTorch实现代码进行精讲,来帮助...