RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)是第一个实时端到端目标检测模型。它是一种基于Transformer架构的物体检测模型,旨在提供比YOLO更高效、更快速的实时物体检测性能。RT-DETR利用Transformer在计算机视觉任务中的能力,RT-DETR为实时目标检测带来了新的性能水平。甚至被称为“YOLO终结者”,那它是否能终结YOLO,让我...
RT-DETR (Realtime Detection Transformer) ultralytics/ultralytics v8.3.58 35.1k 6.7k Overview Real-Time Detection Transformer (RT-DETR), developed by Baidu, is a cutting-edge end-to-end object detector that provides real-time performance while maintaining highaccuracy. It is based on the idea...
因此趁机节后第一周还有机会摸鱼,分享下之前小伙伴花大力气调通的 Transformer 目标检测落地之作:RT-DETR(RealTimeDEtectionTRansformer) 。虽然该方法提出已有快有一年之久,但重温经典方案,对自己的提升依然是巨大的。 同时尝试在 AX650N 上完成端到端的部署,给行业内对边缘侧/端侧部署 Transformer 模型的爱好者提供...
RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能 为什么会出现: YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,其通常难以优化且不够鲁棒,因此检测器的速度存在延迟。为避免该问题,我们将目光移向了不需要 NMS 后处理的 DETR,一种基于 T...
RT-DETR,全称为Real-Time DEtection TRansformer,是一种基于Transformer的目标检测器。与YOLO等传统检测器不同,RT-DETR采用了Transformer结构,使得其在处理图像时可以更好地捕捉全局信息,从而提高检测的精度。 最近,RT-DETR在COCO val2017数据集上取得了令人瞩目的成绩。其中,RT-DETR-L实现了53.0%的AP(平均精度),同时...
由此,我们正式推出了——RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能。 点击文末阅读原文快速体验 RT-DETR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs...
上述问题促使我们针对实时的端到端检测器进行探索,旨在基于 DETR 的优秀架构设计一个全新的实时检测器,从根源上解决 NMS 对实时检测器带来的速度延迟问题。 由此,我们正式推出了——RT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能。 点击文...
RT-DETR是第一个基于实时端到端Transformer的目标检测器。其效率来源于框架设计和匈牙利匹配。然而与YOLO系列等密集的监督检测器相比,匈牙利匹配提供了更稀疏的监督,导致模型训练不足,难以达到最佳结果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于RT-DETR的分层密集正监督方法,称为RT-DETRv3。首先引入了一个基于CNN的辅助分支...
RT-DETR：Real-Time DEtection TRansformer 目标检测作为计算机视觉应用的基础任务，一直是行业应用的焦点。从早期的Two-Stage方案Faster-RCNN，到One-Stage方案SSD，再到近几年流行的YOLO系列，经典检测器主要基于卷积神经网络（CNN）作为特征提取的Backbone，使用手工组件（Anchor-Base或Anchor-Free）结合非最...
由此,我们正式推出了——RT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能。 点击文末阅读原文快速体验 RT-DETR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr ...