功能:创建epoll的文件描述符。 参数说明:size表示内核需要监控的最大数量,但是这个参数内核已经不会用到,只要传入一个大于0的值即可。当size<=0时,会直接返回不可用,这是历史原因保留下来的,最早的epoll_create是需要定义一次性就绪的最大数量;后来使用了链表以便便维护和扩展,就不再需要使用传入的参数。 返回:返回...
极致轻量化设计:EfficientFormerV2通过精心设计的网络架构和细粒度的联合搜索策略,实现了与MobileNet相当的模型尺寸,极大地减少了模型参数,使得RT-DETR在边缘计算和移动设备上的部署变得更加轻松高效。 性能与效率的完美平衡:在替换RT-DETR的主干网络后,EfficientFormerV2不仅保持了原有的检测精度,还通过其高效的令牌混合器...
第一步:用ImageNet模型初始化,独立训练一个RPN网络; 第二步:仍然用ImageNet模型初始化前置网络参数,但是使用上一步RPN网络产生的proposal作为输入,训练一个Fast-RCNN网络 第三步:使用第二步的Fast-RCNN网络参数初始化一个新的RPN网络,但是把RPN、Fast-RCNN共享的那些卷积层的learning rate设置为0,也就是不更新,...
计算RTO(β 值一般在1.3到2.0之间)。公式为: RTO = min [ UBOUND, max [ LBOUND, (β * SRTT) ] ] 说明: UBOUND是最大的timeout时间,上限值 LBOUND是最小的timeout时间,下限值 优点: 算法简单 RTT连续采样(包括正常和重传),采样简单 缺点: RTT采样方案,不能反应真实网络,即正常和重传区分不开 参数...
参数说明:size表示内核需要监控的最大数量,但是这个参数内核已经不会用到,只要传入一个大于0的值即可。当size<=0时,会直接返回不可用,这是历史原因保留下来的,最早的epoll_create是需要定义一次性就绪的最大数量;后来使用了链表以便便维护和扩展,就不再需要使用传入的参数。
RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型 本文分享自华为云社区《高性能网络设计秘笈:深入剖析Linux网络IO与epoll》,作者: Lion Long 。 一、epoll简介 epoll是Linux内核中一种可扩展的IO事件处理机制,可替代select和poll的系统调用。处理百万级并发访问性能更佳。
极致轻量化设计:EfficientFormerV2通过精心设计的网络架构和细粒度的联合搜索策略,实现了与MobileNet相当的模型尺寸,极大地减少了模型参数,使得RT-DETR在边缘计算和移动设备上的部署变得更加轻松高效。 性能与效率的完美平衡:在替换RT-DETR的主干网络后,EfficientFormerV2不仅保持了原有的检测精度,还通过其高效的令牌混合器...
凭借兼顾检测精度与速度的特点,YOLO近年来已成为煤炭等工业领域目标检测模型的佼佼者.然而,YOLO的检测性能受到置信度阈值和非极大值抑制阈值等超参数设定的影响.因此,本研究提出了一种基于改进的RT-DETR带式输送机非煤异物检测模型.该模型无需置信度过滤和非极大值抑制,从而提升了检测精度.此外,针对RT-DETR参数量较大...
数据出自:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr 1.英特尔开发套件 AlxBoard 介绍 1.1 产品定位 英特尔开发套件 AlxBoard 是英特尔开发套件官方序列中的一员,专为入门级人工智能应用和边缘智能设备而设计。英特尔开发套件 AlxBoard 能完美胜人工智能学习、开发、实训、应用等不同应...
相比baseline RT-DETR,D-FINE-L 和 D-FINE-X 大幅降低了参数量和计算复杂度。在推理速度显著提升的同时,分别取得了 1.8% 和 3.2% 的显著性能提升。 更轻量化的 D-FINE-S 和 D-FINE-M 在 T4 GPU 上分别以 3.49 ms (287 FPS) 和 5.62 ms (178 FPS) 的时延下取得了 48.5% 和 52.3% 的 AP,超过...