图1 RT-DETR网络结构图 相较于最新的YOLOv8,RT-DETR以较短的训练轮次(75~80 epoch)和较少的数据增强(没有马赛克增强)的策略,在同等测试条件下(640x640)展现出了更强的性能和更好的平衡,且检测速度也与YOLO系列相媲美,正如图2所展示的对比结果。 图2 COCO数据集上的性能与速度的对比图 就实时性而言,RT-...
python tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml --eval 四、模型预测 python tools/infer.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml -o weights=./output/rtdetr_r50vd_6x_coco/model_final.pdparams --infer_img=00000.bmp # VOC2COCO.py import xml.etree.ElementTree as...
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集CSPhD-winston 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5103 1 06:38 App 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr 869 0 08:39 App [03]YOLOv8快速复现 官网版本 ultralytics 2289 0 04:58 App 毕设有救...
在进行网络模型的调试前,我们先要找到train、val等代码,在RT-DETR中,数据集加载配置,模型加载都是通过配置文件进行的。 训练代码 首先是训练代码,tools下的train.py为启动文件,里面需要我们指定相应的配置文件: parser.add_argument('--config', '-c', default="/rtdetr_pytorch\configs/rtdetr/rtdetr_r18vd_...
作者您好,我在使用pytorch版本rt-detr训练自己数据集时,num_classes设为 真实类别数+1 能正常训练,但设为 真实类别数 时出现以下报错,另外使用paddle版本的时候没这个问题 File "C:\pycharm project\RT-DETR-main\rtdetr_pytorch\tools..\src\zoo\rtdetr\matcher.py", l
RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)是一种实时目标检测模型,通过以下步骤,你可以使用RT-DETR训练自己的数据集: 1. 准备自定义数据集 首先,你需要准备一个包含标注信息的图像数据集。标注信息通常以YOLO格式(即每行表示一个边界框,格式为class_id x_center y_center width height)存储在文本文件中。确保你的...
为了加速训练收敛并提高性能,Zhu等人建议引入多尺度特征,并提出Deformable Attention机制以减少计算。然而,尽管注意力机制的改进减少了计算开销,但输入序列长度的急剧增加仍然导致编码器成为计算瓶颈,阻碍了DETR的实时实现。 如 所述,编码器占GFLOP的49%,但在Deformable DETR中仅占AP的11%。为了克服这一障碍,作者分析了...
目标检测+RTDETR+训练与预测代码Tp**wd 上传78.62MB 文件格式 zip 目标检测 使用Ultralytics公司的yolov8版本集成RTDETR模型,可用于训练与预测。本文件包含如何训练的命令与预测py代码及权重和数据集,可直接执行进行训练或预测。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
模型训练时,ap一直为-1 Oct 13, 2024 我用的是自己数据,建议查一下数据转换中的label map对不对 … ---原始邮件--- 发件人:@.> 发送时间: 2024年10月13日(周日) 下午3:41 收件人:@.>; 抄送:@.@.>; 主题: Re: [lyuwenyu/RT-DETR] 模型训练时,ap一直为-1 (Issue#295) 您能提供一下转换...