RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)是一种实时目标检测模型,通过以下步骤,你可以使用RT-DETR训练自己的数据集: 1. 准备自定义数据集 首先,你需要准备一个包含标注信息的图像数据集。标注信息通常以YOLO格式(即每行表示一个边界框,格式为class_id x_center y_center width height)存储在文本文件中。确保你的...
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集CSPhD-winston 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5103 1 06:38 App 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr 869 0 08:39 App [03]YOLOv8快速复现 官网版本 ultralytics 2289 0 04:58 App 毕设有救...
作者您好,我在使用pytorch版本rt-detr训练自己数据集时,num_classes设为 真实类别数+1 能正常训练,但设为 真实类别数 时出现以下报错,另外使用paddle版本的时候没这个问题File "C:\pycharm project\RT-DETR-main\rtdetr_pytorch\tools..\src\zoo\rtdetr\matcher.py", line 99, in forward cost_giou = -gene...
rtdetrv2使用coco数据集训练报错 Missing inject for type style #503 Open xiaocongxin opened this issue Dec 2, 2024· 4 comments Assignees Comments xiaocongxin commented Dec 2, 2024 Star RTDETR 请先在RTDETR主页点击star以支持本项目 Star RTDETR to help more people discover this project. De...
你好,我用RT-DETR训练COCO2017数据集,训练时eval的mAP一直是0,且loss在不断下降,pretrain_weights加载的是ResNet50_vd_ssld_v2_pretrained.pdparams,其他参数没做改动;除此之外,每次eval保存的bbox.json文件中,每张图片保存了300个检测框,但是每个检测框的类别、box位置和score都是一样的,请问我需要怎么解决呢?