RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能 为什么会出现: YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理,其通常难以优化且不够鲁棒,因此检测器的速度存在延迟。为避免该问题,我们将目光移向了不需要 NMS 后处理的 DETR,一种基于 Tr...
RT-DETR（Real-Time DEtection TRansformer）是一种新型的实时端到端目标检测器，由百度公司的研究者提出。
2. 摘要 在本报告中,我们介绍了RT-DETRv2,即一种改进的实时检测Transformer(Real-Time DEtection TRansformer,RT-DETR)。RT-DETRv2建立在先前的最先进的实时检测器RT-DETR的基础上,并开放了一系列“免费午餐”选项,以提高灵活性和实用性,同时优化训练策略以实现性能提升。为了提高灵活性,我们建议为可变形注意力中不...
由此,我们正式推出了——RT-DETR(Real-TimeDEtectionTRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能。 点击文末阅读原文快速体验 RT-DETR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs...
model = AutoModelForObjectDetection.from_pretrained(CHECKPOINT).to(DEVICE) processor = AutoImageProcessor.from_pretrained(CHECKPOINT) 加载输入图像: URL = "https://media.istockphoto.com/id/627966690/photo/two-dogs-in-the-city.jpg?s=612x612&w=0&k=20&c=6Fj5qtEH9vs7ojnyfjF1mOgEA_i63rzAQt...
上述问题促使我们针对实时的端到端检测器进行探索,旨在基于 DETR 的优秀架构设计一个全新的实时检测器,从根源上解决 NMS 对实时检测器带来的速度延迟问题。 由此,我们正式推出了——RT-DETR (Real-Time DEtection TRansformer) ,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,其在速度和精度上取得了 SOTA 性能。 点击文...
这将是一个可探索的未来方向。 5、实验 5.1、与SOTA比较 5.2、混合编码器的消融实验研究 5.3、IoU感知查询选择的消融研究 5.4、解码器的消融研究 6、参考 [1].DETRs Beat YOLOs on Real-time Objext Detection.
引言 在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域，性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略，导致性能逐渐趋于饱和。为了打破这一瓶颈，来自中科大的研究团队提出了 D-FINE，重新定义了边界框回归任务。不同于传统的固定坐标预测，D-...
众所周知,实时目标检测( Real-Time Object Detection )一直由 YOLO 系列模型主导。 飞桨在去年 3 月份推出了高精度通用目标检测模型 PP-YOLOE ,同年在 PP-YOLOE 的基础上提出了 PP-YOLOE+ 。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。而继 PP-YOLOE 提出后,MT-YOLOv6...
本文主要分成两个部分。首先,我们将深入研究RT-DETR和YOLO-WORLD模型。然后,我们将继续讨论基于补丁的技术,如SAHI和其他类似方法。最后,我将总结一下检测效果。 现在我们先来谈谈 RT-DETR 以及它为什么如此酷! RT-DETR:实时端到端物体检测器 lyuwenyu/RT-DETR:[CVPR 2024] 官方 RT-DETR (RTDETR paddle pytorch...