他补充说,这使得基于RRAM的芯片成为边缘工作负载的理想选择。研究人员设想,NeuRRAM芯片可以在低功耗的边缘设备上有效地处理一系列复杂的人工智能应用,而不依赖于与云的网络连接。 为了设计NeuRRAM,团队必须权衡效率、多功能性和准确性,而不牺牲其中任何一项。Wan说:“主要创新是我们使用了一种新型的模数转换方案,因为这...
加州大学圣地亚哥分校Gert Cauwenberghs、Siddharth Joshi和清华大学的吴华强教授与高滨副教授合作设计并制造了一种芯片(Neu RRAM神经形态芯片),它可以直接在内存中运行计算,并可以运行各种各样的人工智能应用--所有这些都只需要通用人工智能计算平台所消耗能量的一小部分。
据报道,相关国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片,可运行各种人工智能(AI)应用,而且它能在保持高精度的同时,仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分,兼具高效率和通用性。 这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使AI离在与云断开的广泛边缘设备上运行又近了一步。在云中,AI计算可随时随地执行复杂的...
资深芯片专家,人工智能算法-芯片协同设计专家,擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构(已在互联网大厂完成原型内测),首个医疗领域专用AI处理器(已落地应用),首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器(与阿里平头哥/芯来合作),国内首个3D NAND芯片架构与设计团队建立(与三星对标),国内首个嵌入式...
NeuRRAM 神经形态芯片使人工智能更接近于在广泛的边缘设备上运行,与云断开连接,它们可以随时随地执行复杂的认知任务,而无需依赖与中央服务器的网络连接。应用遍及世界的每一个角落和我们生活的方方面面,从智能手表到VR耳机、工厂中的智能传感器和用于太空探索的漫游车。 NeuRRAM 芯片的能效不仅是最先进的“内存计算”...
随着人工智能技术的快速发展,AI PC芯片市场也迎来了新的变革。近期,多家芯片制造商纷纷推出了一系列高性能且低功耗的AI PC芯片,这一新趋势正在引领着行业的发展方向。 这些新型AI PC芯片在设计上更加注重能效比,即在保证高性能的同时,尽可能地降低能耗。这种设计理念的转变,既是对环保理念的积极响应,也是对市场需求...
文章描述了一款名为“NeuRRAM”的AI芯片。这款芯片采用了基于阻变存储器(RRAM)的“存算一体”架构来减少数据流动。它在支持多种人工智能应用的同时,大幅提升了能效,使得在边缘设备中实现复杂的人工智能任务成为可能。 网页截图 “传统AI芯片中的数据处理过程,就好比你一天只需工作两小时,却要花八个小时在来去公司的...
沃尔沃汽车正在为其EX90电动汽车使用英伟达Orin芯片,配备DriveOS软件和通用软件堆栈,并计划升级到基于英伟达Blackwell GPU架构的Thor芯片。英伟达Drive Thor SoC将可大幅提升ADAS先进驾驶辅助系统的效能,同时也为生成式AI(人工智能)的应用建立基础。(爱集微) ❹中国人工智能核心产业规模已接近6000亿元 ...
而RRAM基存算一体芯片应用于人工智能应用中时,最为关键的一环是阵列的乘加运算,即输入信号与存储权重的乘加运算,以及结果的读出也就是量化,因此设计合理的权重存储方式与读出电路至关重要。 发明内容 本发明提供了一种用于RRAM存算一体芯片补码量化的模数转换电路,以解决RRAM阵列在乘加运算的补码量化问题,采用一种...
36 氪获悉,芯片厂商「铭芯启睿」日前完成近亿元天使轮融资,由锦秋基金领投,联想创投、小米战投等头部战略和财务投资机构共同出资。「铭芯启睿」成立于2024年5月,主要研发突破传统架构计算瓶颈的新型RRAM存储及AI计算技术。 过去,在冯·诺依曼的计算架构下,传统计算的模式是,计算机先将数据存储在内存中,计算时再搬运...