rr的计算公式为:rr =风险1 /风险2 95%置信区间(CI)则用于估计rr的真实值可能落入的区间范围。 95% CI的计算公式为: CI_lower = exp(ln(rr) - 1.96×SE) CI_upper = exp(ln(rr) + 1.96×SE) 其中,SE是rr的自然对数的标准误,计算公式为: SE = sqrt((1/a - 1/n1) + (1/b - 1/n2)) ...
而置信区间还可以提示与无效假设的参数偏离有多远,如无效假设为两组收缩压的差值为0,最后计算95%置信区间为(0.1,0.15),这至少提示两点:第一,两组差异有统计学意义,因为置信区间没有包含0;第二,两组总体的差值并不大,因为我们有95%的信心认为两组差值在0.1-0.15之间。这说明尽管结果有统计学意义,但从专业角度来...
rr 95%置信区间的计算公式 95%置信区间的计算公式为: 置信区间=估计值±临界值×标准误差 其中,估计值是对总体参数的估计值,临界值是根据置信水平和样本量确定的,标准误差是对估计值的不确定性的度量。 具体计算步骤如下: 1.确定样本数量及置信水平,通常为95%。 2.计算样本均值、标准差和标准误差。 3.根据...
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。 如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。©...
置信区间还可以提示与无效假设的参数偏离有多远,如无效假设为两组收缩压的差值为0,最后计算95%置信区间为(0.1,0.15),这至少提示两点:第一,两组差异有统计学意义,因为置信区间没有包含0;第二,两组总体的差值并不大,因为我们有95%的信心认为两组差值在0.1-0.15之...