【计算题】从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本,有: (1)设的95%的置信区间。 (2)设的95%的置信区间。 (3)设的95%的置信区间 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1) 的95%的置信区间为: (2)先计算总体方差的估计量: 的95%的置信区间为: (2)先计算自由度v: 的95%的置信区间为: ...
某养殖小区有奶牛2500头,随机调查400头,得出每头奶牛的平均年产奶量为3000公斤,方差为300。试以95%的置信度计算:(1)估计该养殖小区年产奶总产量的置信区间。(2)若组成样本的400头奶牛中有90%是良种高产奶牛,则全小区奶牛良种率的置信区间是多少?相关知识点: ...
r语言计算c指数的95置信区间r 在统计学中,置信区间是一种估计参数可能值的区间,并且这个区间的置信度通常为 首先,我们需要了解 C = (sensitivity + specificity) / 2 其中, 以下是一个示例代码,展示如何使用 ```r # c_index <- (sensitivity + specificity) / 2 # lower_bound <- c_index - qt(0.025...
在R软件中，可以使用confint()函数来计算95%置信区间12。假设有一个模型，例如线性回归模型，可以使用如下代码计算95%置信区间：Rsummary(model)confint(model)其中，model是已经拟合好的模型。summary(model)可以输出模型的摘要信息，包括系数估计值、标准误、t值、p值等信息；confint(model)可以输出95%置...
在R中一次计算多列的95%置信区间 ,可以使用tapply()函数结合confint()函数实现。 首先,tapply()函数可以按照某一列或多列的分组进行操作。我们可以使用tapply()函数将数据按照需要计算置信区间的列进行分组,并应用confint()函数计算置信区间。 下面是一个示例代码:...
使用Bootstrap R来找到预测值的95%置信区间的步骤如下: 收集样本数据:首先,收集足够数量的样本数据,这些数据应该是代表性的,并且能够反映出所研究的现象或问题的特征。 构建自助样本:从收集到的样本数据中有放回地抽取大量的自助样本。每个自助样本的大小应与原始样本数据的大小相同。 计算预测值:对于每个自...
二元分类器的示例：预测的估计 * 真实平均值 * 为0，95% CI = [-0.32，0.32]，因为模型预测为...
测得某试样中帆的质量分数r(V)/%1.20, 1.27, 1.22, 1. 15, 1.30。计算置信度95%时 平均值的置信区间。(7分)f456Co. 052. 7
7.2.1 相对偏差模糊矩阵评价法确定R。 7.2.2 相对优属度模糊矩阵评价法确定R。 7.3 对B分析处理后即可获得综合评价结果。 8. 相关性分析 8.1 两变量相关分析 spss 8.1.1 Pearson相关系数 8.1.2 Spearman等级相关系数 8.1.3 Kendall tua-b等级相关系数 ...
结果如下: 犯罪率与文盲率之间存在较强的正相关关系(P<0.001),pearson r=0.703***。经bootstrap法估算,相关系数r的95%置信区间为[0.535,0.824]。 本文完 文/图(部分)=数据小兵