R 语言中的 rowMeans() 函数用于找出 DataFrame 、矩阵或数组的每一行的均值。 用法: rowMeans(data) 参数:data: DataFrame 、数组或矩阵 例子1 # R program to illustrate # rowMean function # Create example values # Set seed set.seed(1234) # Create example data data <- data.frame(matrix(round(...
R语言中的计算方法 在R中,我们可以使用内置的函数rowMeans()来计算行均值。这个函数非常高效且易于使用。下面将逐步讲解这个函数的用法。 基本用法 创建数据框:首先,我们需要一个包含多个变量的二维数据框或矩阵。 使用rowMeans()函数:通过调用函数并传入数据框或矩阵,R将自动计算每一行的均值。 示例代码 # 创建一...
R语言中的rowMeans()函数是用来找出数据框、矩阵或数组中每一行的平均值的。 语法:rowMeans(data) 参数: 数据:数据框、数组或矩阵 例子1 # R program to illustrate# rowMean function# Create example values# Set seedset.seed(1234)# Create example datadata<-data.frame(matrix(round(r...
我们通常需要计算某几列变量的均值,可以通过rowMeans函数和apply函数进行计算。 如果我们要计算var1, var2这2个变量的均值,rowMeans的做法是: apply函数的做法是(第二个参数,1=行,2=列): 之前写在CSDN上的,想了想,还是写在知乎吧,这样自己以后查看时比较方便。以后关于R学习的一些笔记和技巧也会记录在知乎上。
rowmeans函数是R语言中的数值运算函数,它可以将矩阵中每一行的值求和,并将结果转化为一个向量,输出它们的平均值。rowmeans函数的语法很简单,它的两个参数分别为矩阵和基本参数,矩阵参数用来定义要求平均值的矩阵,而基本参数用来指定要求平均值的维度。rowmeans函数可以用来计算矩阵中每一行的均值,也可以用来计算每一列...
001、 a <- c(3,4,3,1) b<- c(1,2,5,4) c<- c(3,1,2,7) dat<-data.frame(a, b, c) dat colSums(dat)## 求和rowSums(dat) colMeans(dat)## 平均值rowMeans(dat) library(robustbase) dat<-as.matrix(dat) colMedians(dat) ...
是一个用于数据处理和分析的R语言包dplyr中的函数。它用于计算数据框中指定列的均值,并可以通过筛选器选择特定的行进行计算。 具体而言,带筛选器的r dplyr rowMeans函数的功能如下: -...
在R中,可以通过设置参数na.rm为TRUE来在计算rowMeans时不包括行名。rowMeans函数用于计算数据框中每行的均值。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 # 创建一个示例数据框 df <- data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6), C = c(7, 8, 9)) rownames(df) <- c("Row1...
产生报错:rowMeans(new1) : 'x' must be an array of at least two dimensions 把命令改为如下即可解决: new1$mean=apply(as.data.frame(new1),1,mean)new1$mean=rowMeans(new1) 注意,使用行计算平均值时,需要将"matrix"转为"data.frame",不可以直接用data.frame()函数,需要用as.data.frame()函数...
R 語言中的 rowMeans() 函數用於找出 DataFrame 、矩陣或數組的每一行的均值。 用法: rowMeans(data) 參數:data: DataFrame 、數組或矩陣 例子1 # R program to illustrate # rowMean function # Create example values # Set seed set.seed(1234) # Create example data data <- data.frame(matrix(round...