在R语言中,rowMeans()函数可以被视为一种方法。其输入是一个数据框或矩阵,而输出是一个向量,包含了每一行的均值。下面是一个类图,展示了这一关系。 DataFrame+Math: Numeric+Science: Numeric+English: NumericRowMeans+calculate(data: DataFrame) : Numeric[] 实际应用 在实际应用中,计算行均值常常用于教育、市...
R 语言中的 rowMeans() 函数用于找出 DataFrame 、矩阵或数组的每一行的均值。 用法: rowMeans(data) 参数:data: DataFrame 、数组或矩阵 例子1 # R program to illustrate # rowMean function # Create example values # Set seed set.seed(1234) # Create example data data <- data.frame(matrix(round(...
我们通常需要计算某几列变量的均值,可以通过rowMeans函数和apply函数进行计算。 如果我们要计算var1, var2这2个变量的均值,rowMeans的做法是: apply函数的做法是(第二个参数,1=行,2=列): 之前写在CSDN上的,想了想,还是写在知乎吧,这样自己以后查看时比较方便。以后关于R学习的一些笔记和技巧也会记录在知乎上。
colMeans(dat)## 平均值rowMeans(dat) library(robustbase) dat<-as.matrix(dat) colMedians(dat) rowMedians(dat) 002、 a <- c(3,4, NA,1) b<- c(1, NA,5,4) c<- c(3,1,2,7) dat<-data.frame(a, b, c) dat colSums(dat, na.rm=T) rowSums(dat, na.rm= T)...
产生报错:rowMeans(new1) : 'x' must be an array of at least two dimensions 把命令改为如下即可解决: new1$mean=apply(as.data.frame(new1),1,mean)new1$mean=rowMeans(new1) 注意,使用行计算平均值时,需要将"matrix"转为"data.frame",不可以直接用data.frame()函数,需要用as.data.frame()函数...