ROUGE-L 这个指标表达的是匹配两个文本单元之间的最长公共序列(LCS,Longest Common Sub sequence)。 ROUGE-W 这个指标计算加权的LCS。 ROUGE-S 计算跳二元组(skip-bigram)同现统计量。和ROUGE-2有什么区别? ROUGE自动评测方法最大的优点是不依赖语言处理工具,缺点是死板,不够灵活,没有考虑语义层次上的匹配。可以...
我最近在做相关的东西，解决办法参考的是LCSTS论文里的办法， 把汉字map为数字（汉字总数还不到十万），...
ROUGE-L 中的 L 指最长公共子序列 (longest common subsequence, LCS),ROUGE-L 计算的时候使用了机器译文 C 和参考译文 S 的最长公共子序列,计算公式如下: ROUGE-W 是 ROUGE-L 的改进版,考虑下面的例子,X 表示参考译文,而 Y1,Y2 表示两种机器译文。 在这个例子中,明显 Y1 的翻译质量更高,因为 Y1 有...
ROUGE-L:不同于ROUGE-n,该指标基于最长公共子序列(LCS)评价摘要。...但另一方面,从以上对ROUGE指标的描述可以看出,ROUGE基于字的对应而非语义的对应,生成的摘要在字词上与参考摘要越接近,那么它的ROUGE值将越高。 2.4K90 LLM基础知识 ROUGE分为四种方法:ROUGE-N,ROUGE-L,ROUGE-W,ROUGE-S...通过类似的方法,...
ROUGE-L ROUGE-L度量模型输出和参考之间的最长公共子序列(LCS)。所有这一切意味着,我们计算两个系统之间共享的最长标识序列: 这里的想法是,共享序列越长,这两个序列之间的相似度就越高。我们可以像以前一样应用召回率和精确度计算—但这次我们用LCS替换匹配: ...
举个例子: 两者n-gram的计算 所以 对于Rouge1和Rouge2应该就是n-gram下召回率Recall Rouge-L L即是LCS(longest common subsequence 文本摘要的评测方法:Rouge-1, Rouge-2, Rouge-L, Rouge-S 关于Rouge Rouge(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation),是评估自动文摘以及机器翻译的一组指标,它通过将...
举个例子: 两者n-gram的计算 所以 对于Rouge1和Rouge2应该就是n-gram下召回率Recall Rouge-L L即是LCS(longest common subsequence 自动文摘评测方法:Rouge-L、Rouge-N (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation),是评估自动文摘以及机器翻译的一组指标。它通过将自动生成的摘要或翻译与一组参考摘要(...
ROUGE-L:不同于ROUGE-n,该指标基于最长公共子序列(LCS)评价摘要。...但另一方面,从以上对ROUGE指标的描述可以看出,ROUGE基于字的对应而非语义的对应,生成的摘要在字词上与参考摘要越接近,那么它的ROUGE值将越高。 2.4K90 【NLP】文本生成评价指标的进化与推翻...