ROUGE-1.5.5工具是一个命令行工具,可以用来计算ROUGE指标。 python rouge-1.5.5/ROUGE-1.5.5.py -e data/reference -c data/hypothesis -a -n 2 4. 使用其他工具 除了以上方法,还有其他一些工具可以用来计算ROUGE指标,例如: ROUGE-Eval:https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/src/transformers/...
#Rouge gram-1,2,4,SU4defRouge_1(pred, true):#结巴精准分词gram_1_true =list(jieba.cut(true)) gram_1_pred=list(jieba.cut(pred))#统计参考摘要长度、预测摘要长度、预测正确的摘要长度total_num =len(gram_1_true) pred_num=len(gram_1_pred) correct_num= len(set(gram_1_pred) &set(gram...
常见的 ROUGEROUGE 评价指标有 ROUGE-NROUGE-N 和 ROUGE-LROUGE-L。其中,ROUGE-NROUGE-N 计算生成的摘要与参考摘要的 n-gramn-gram 召回率,通常用 ROUGE-1/2ROUGE-1/2 来评估,而 ROUGE-LROUGE-L 则匹配两个文本单元之间的最长公共序列 (LCS, Longest Common Sub sequence)。 ROUGE-NROUGE-N 的计算方法...
ROUGE-1.5.5工具是一个命令行工具,可以用来计算ROUGE指标。 python rouge-1.5.5/ROUGE-1.5.5.py -e data/reference -c data/hypothesis -a -n 2 4. 使用其他工具 除了以上方法,还有其他一些工具可以用来计算ROUGE指标,例如: ROUGE-Eval:https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/src/transformers/...
⽂本摘要Rouge指标计算python #Rouge gram-1,2,4,SU4 def Rouge_1(pred, true):#结巴精准分词 gram_1_true = list(jieba.cut(true))gram_1_pred = list(jieba.cut(pred))#统计参考摘要长度、预测摘要长度、预测正确的摘要长度 total_num = len(gram_1_true)pred_num = len(gram_1_pred)correct_...