RoFormerV2:自然语言理解的极限探索 - 科学空间|Scientific Spaceskexue.fm/archives/8998 大概在1年前,我们提出了旋转位置编码(RoPE),并发布了对应的预训练模型RoFormer。随着时间的推移,RoFormer非常幸运地得到了越来越多的关注和认可,比如EleutherAI新发布的60亿和200亿参数的GPT模型中就用上了RoPE位置编码,Googl...
松果财经获悉，最近，追一科技发布了RoFormerV2模型，凭借追一独创的旋转位置编码技术（RoPE），全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。在权威的中文NLP（自然语言处理）测试榜单CLUE上，RoFormerV2以仅3亿的参数量，超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名（截止2022年3月21日），同时它...
追一科技发布RoFormerV2模型,大幅降低NLP应用门槛联系我们 北京 中国北京朝阳区光华路1号嘉里中心南楼10层 上海 中国上海黄浦区延安东路222号外滩中心18层 深圳 中国深圳南山区梦海大道5033号卓越前海壹号A座28层 香港 中国香港皇后大道181号新纪元广场低座7楼 英诺嘿呀助手微信号:innoHere 英诺嘿呀邮箱:pr...
nlp数据增强+Roformer-sim(也叫做是SimBERTv2 ) Roformer-sim SimBERTv2 使用 : 用来做数据扩充和数据增强。 代码运行环境 python3.6 tensorflow 1.14 + keras 2.2.5 + bert4keras 0.10.6 1. pip install keras==2.2.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 1. 假设报错:TensorFlow binary was no...
近段时间,我们以 RoFormer 为基础模型,对 SimBERT 相关技术进一步整合和优化,最终发布了升级版的 RoFormer-Sim 模型。 简介 RoFormer-Sim 是 SimBERT 的升级版,我们也可以通俗地称之为 “SimBERTv2”,而 SimBERT 则默认是指旧版。从外部看,除了基础架构换成了 RoFormer 外,RoFormer-Sim 跟 SimBERT 没什么明显差别...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超…
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...