RoFormerV2:自然语言理解的极限探索 - 科学空间|Scientific Spaceskexue.fm/archives/8998 大概在1年前,我们提出了旋转位置编码(RoPE),并发布了对应的预训练模型RoFormer。随着时间的推移,RoFormer非常幸运地得到了越来越多的关注和认可,比如EleutherAI新发布的60亿和200亿参数的GPT模型中就用上了RoPE位置编码,Googl...
并且对比与同体量的模型,RoFormerV2可以获得最高30%的速度提升。 从应用的角度来说,RoFormerV2体型更轻量,速度更快的优势,就代表着更加低的成本投入与运营消耗,为用户带来的是可用性强、低成计算成本并且效果优秀的解决方案。 目前RoFormerV2已被应用于追一科技的Adal对话分析平台中,作为底层的文本编码模型,支持包括...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...
在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,基本实现了同一尺度下的模型最优解。 注:上图中第一名为人类水平,追一RoFormerV2 large参数量3亿,BERT参数量10亿,Mengzi参数量10亿,ShenZ...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超…
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...
松果财经获悉,最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP(自然语言处理)测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上...
AI大时代下的创新，追一科技发布RoFormerV2模型 松果财经获悉，最近，追一科技发布了RoFormerV2模型，凭借追一独创的旋转位置编码技术（RoPE），全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。在权威的中文NLP（自然语言处理）测试榜单CLUE上，RoFormerV2以仅3亿的参数量，超过了若干10亿+参数量的模型...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数量最少的模型,...
最近,追一科技发布了RoFormerV2模型,凭借追一独创的旋转位置编码技术(RoPE),全面超越了BERT、RoBERTa、Albert、Electra等当前的主流预训练模型。 在权威的中文NLP(自然语言处理)测试榜单CLUE上,RoFormerV2以仅3亿的参数量,超过了若干10亿+参数量的模型进入榜单前5名(截止2022年3月21日),同时它也是榜上前5名中参数...