当前在诸多 AI 框架中，全球使用率最高的当属 Pytorch，随后是 TensorFlow 等。据 AssemblyAI 等数据，当前 GitHub 新 AI 项目当中，有近 70%使用的 AI 框架是 Pytorch； 在 HuggingFace 平台上最受欢迎的 30 个模型当中，有 7 个仅使用 Pytorch，23 个同时支 持 Pytorch 和 TensorFlow。从 AI 框架的使用情...
HIPIFY 增强:新增 CUDA 11.8 语义解析器,Windows 环境的自动转换完整度从 72% 提升至 89% 性能分析器:ROCm Profiler 5.0 将集成 Windows 性能计数器,支持 WDDM 与计算任务的协同分析 容器化部署:通过 Windows Docker 集成 ROCm 运行时镜像,预配置 PyTorch 2.4/ROCm 6.4 开发环境61418 某机器学习团队的迁移案例显...
新增CUDA 11.8 语义解析器,将 Windows 环境自动转换完整度从 72% 提升至 89%。 • 性能分析器 ROCm Profiler 5.0 将集成 Windows 性能计数器,支持 WDDM 与计算任务协同分析。 • 容器化部署 通过Windows Docker 集成 ROCm 运行时镜像,预配置 PyTorch 2.4 / ROCm 6.4 开发环境[6][14][18]。 某机器学习团...
d:"C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe"build -t rocm-pytorch . 运行docker镜像 创建bash 文件docker_run.sh, 内容如下, 然后运行 #! /bin/bash## Based on# https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/how-to/3rd-party/pytorch-install.html#using-docker-...
ROCm 是AMD开发的高性能计算平台, 对应的是CUDA. 使用ROCm后AMD的GPU也可以实现高性能数学计算. ROCm支持的平台有: 支持Linux 支持Docker 不支持Windows, 也不支持WLS和虚拟机模式 RX5000/6000系列显卡: export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0, 如果不行的话设置 export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0 ...
"C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe" build -t rocm-pytorch . 1. 2. 3. 运行docker镜像 创建bash 文件docker_run.sh, 内容如下, 然后运行 #! /bin/bash # # Based on # https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/how-to/3rd-party/pytorch-install....
ROCm 是AMD开发的高性能计算平台, 对应的是CUDA. 使用ROCm后AMD的GPU也可以实现高性能数学计算. ROCm支持的平台有: 支持Linux 支持Docker 不支持Windows, 也不支持WLS和虚拟机模式 RX5000/6000系列显卡: export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0, 如果不行的话设置 export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0 ...
做了Amd MI250x 的AI性能测试 “Amd just works” PyTorch + rocm 5.4 性能在没有tune 的情况 ....
windows/export-macros 1237Branches21Tags Code Releases3 pytorch release v2.3.0 + few ROCm related changesLatest Aug 12, 2024 + 2 releases Packages No packages published Languages Python57.3% C++34.6% Cuda3.0% C1.5% Objective-C++1.1% CMake0.7% ...
Pytorch + ROCm on RX 6500? Hi all, did anyone have succes in running the combination mentioned in the title (although not officially supported)? I tried Ubuntu 22.04 & 24.04 with 6.8 GA / HWE kernels and ROCm 6.2 via apt / amd installer and torch via docker & pip with no luck....