默认情况下,RocksDB使用LRU cache实现,大小为8M。需要定制化设置一个block cache时,可以调用NewLRUCache() or NewClockCache()来创建对象实例,并设置到block based table options。用户也可以使用自己的cache(需要实现cache 接口)。 std::shared_ptr<Cache>cache=NewLRUCache(capacity);BlockBasedTableOptions ...
默认情况下,RocksDB在每个数据库实例中维护一个独立的缓存(即每个实例都有一个单独的BlockCache),这可能会导致缓存使用上的浪费,特别是在多线程或多实例的情境中。 通过SharedBlockCache,您可以启用跨多个RocksDB实例共享缓存块的功能。这样,多个RocksDB实例可以共享相同的缓存数据,从而减少了每个实例所需的内存量。
压缩的 block cache 可以替代操作系统的 page cache,如果写盘 的 direct io 选项被打开。 Block cache is where RocksDB caches data in memory for reads. User can set a Cache object to a RocksDB instance with desire capacity (size). A Cache object can be shared by multiple RocksDB instance in...
简单来说，一个slot里面的所有rocksDB实例底层“托管”内存的LRU block cache均是一个，这样你可以根据t...
std::shared_ptr<Cache> cache = NewLRUCache(capacity); BlockBasedTableOptions table_options; table_options.block_cache = cache; Options options; options.table_factory.reset(NewBlockBasedTableFactory(table_options)); RocksDB will create the default block cache ifblock_cacheis set tonullptr. To di...
write buffer的指标可以看 cur-size-all-mem-tables，由于1.9没有block cache的指标，如果不自行将代码...
A library that provides an embeddable, persistent key-value store for fast storage. - rocksdb/trace_replay/block_cache_tracer_test.cc at main · evanj/rocksdb
读cache 用户可以设置该cache的大小 保存未压缩的block 可以设置第二个block cache,保存压缩的block 读请求先从未压缩cache中查找数据,然后再查找压缩cache。 压缩的block cache可以替代操作系统的page cache,如果写盘的direct io选项被打开。 Block cache is where RocksDB caches data in memory for reads. User ca...
| 4 | 设置Block Cache大小 | | 5 | 使用Block Cache | **具体操作** 1. 导入RocksDB库 首先,在你的项目中引入RocksDB库,你可以通过包管理工具如Maven或Gradle来实现。 ```java // Maven org.rocksdb rocksdbjni 6.23.0 ``` 2. 初始化RocksDB实例 ...
rocksdb_block_cache_usage监控,上报到prometheus,对应的指标名称是 flink_taskmanager_job_task_operator_window_contents_rocksdb_block_cache_usage。 我们的作业一个TM的内存设置如下: taskmanager.memory.process.size: 23000m taskmanager.memory.managed.fraction: 0.4 ...