rocksdb.block-cache-usage: 1073659024 // 重点关注 发现主要占用内存的地方有两个:block-cache-usage 和 estimate-table-readers-mem。这两个属性分别对应了 RocksDB 中的 block_cache 以及 indexs/filters。 但是随着时间的推移,block_cache 和 indexs/filters 会达到一个均衡点,不再增加上涨。与 RocksDB 存在...
2、memtable 的内存占用转移到 block cache 大多数情况下,block cache中实际使用的block远小于block cache中缓存的,所以当用户启用该功能时,block cache容量将覆盖block cache和memtable两者的内存使用量。 如果用户同时开启 cache_index_and_filter_blocks,那么RocksDB的三大内存区域(index and filter cache, memtables...
需要定制化设置一个block cache时,可以调用NewLRUCache() or NewClockCache()来创建对象实例,并设置到block based table options。用户也可以使用自己的cache(需要实现cache 接口)。 std::shared_ptr<Cache>cache=NewLRUCache(capacity);BlockBasedTableOptions table_options;table_options.block_cache=cache;Options op...
RocksDB 提供了通过 block-cache-size 参数来控制缓存使用的机制。开发者可以通过以下代码片段设置缓存大小: std::shared_ptr<rocksdb::Cache>cache=rocksdb::NewLRUCache(cache_size,-1,true); 然而,实际应用中发现,RocksDB 的内存占用往往超出了设定的 cache_size 值。这种内存使用的不可预测性导致了内存分配的...
但是随着时间的推移,block_cache 和 indexs/filters 会达到一个均衡点,不再增加上涨。与 RocksDB 存在内存泄露的假设不相符。 进一步分析 RocksDB 分配内存的调用堆栈,由于 glibc ptmalloc 无法打印调用堆栈,将 glibc ptmalloc 切换成了 jemalloc,通过 jeprof 进行内存调用堆栈的打印,以下是 jemalloc 的安装方法: ...
默认情况下,RocksDB在每个数据库实例中维护一个独立的缓存(即每个实例都有一个单独的BlockCache),这可能会导致缓存使用上的浪费,特别是在多线程或多实例的情境中。 通过SharedBlockCache,您可以启用跨多个RocksDB实例共享缓存块的功能。这样,多个RocksDB实例可以共享相同的缓存数据,从而减少了每个实例所需的内存量。
block_cache—— 我们通常推荐把这个设置赋值给rocksdb::NewLRUCache(cache_capacity, shard_bits)的结果。块缓存缓存了未压缩的块。另一方面,OS缓存,缓存了压缩了的块(因为他们是以这种方式存储在文件的)。因此,同时使用block_cache和OS缓存是合理的。我们需要对块缓存的访问上锁,并且有时候我们看到RockDB在块缓存...
shared_block_cache是RocksDB中一个非常重要的参数,它指定了是否使用一个共享的内存块缓存来加速读取操作。在默认情况下,RocksDB会为每个数据文件分配一个独立的内存块缓存。而当shared_block_cache参数被启用时,RocksDB将为所有数据文件使用一个共享的内存块缓存。 为了更好地理解shared_block_cache参数的作用,我们可...
保存未压缩的block 可以设置第二个block cache,保存压缩的block 读请求先从未压缩cache中查找数据,然后再查找压缩cache。 压缩的block cache可以替代操作系统的page cache,如果写盘的direct io选项被打开。 Block cache is where RocksDB caches data in memory for reads. User can set aCacheobject to a RocksDB...
压缩的 block cache 可以替代操作系统的 page cache,如果写盘 的 direct io 选项被打开。 Block cache is where RocksDB caches data in memory for reads. User can set a Cache object to a RocksDB instance with desire capacity (size). A Cache object can be shared by multiple RocksDB instance in...