RocksDB 每个线程发起的写事务均以一个 WriteBatch 对象为载体,WriteBatch 记录了要写入的所有数据。接着,WriteBatch 会被封装为一个 WriteThread::Writer 结构体,该结构体将存储 WriteBatch、WriteOptions 中的配置以及前后向指针等等,所以一个写线程配备一个 Writer。可以看下这个结构的源码: struct Writer { WriteBat...
根据rocksdb的官方文档,WriteBatch是线程安全的。这意味着多个线程可以同时使用WriteBatch对象进行写入操作,而不需要额外的同步机制来保证数据的一致性和正确性。 WriteBatch的线程安全性是通过内部的锁机制来实现的。当多个线程同时调用WriteBatch的写入方法时,它们会自动获取内部的锁,以确保每个写入操作的原子性和顺序性。这...
得益于LSM-Tree结构,RocksDB所有的写入并非是update in-place,所以他支持起来事务的难度也相对较小,主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包,然后在commit时一次性将WriteBatch写入,保证了原子,另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。 RocksDB的Transaction分为两类:Pessimistic和Optimistic,类似悲观...
rocksdb的每次写入都以一个WriteBatch对象为载体,WriteBatch记录了要写入的所有数据。写入数据的入口函数是:DBImpl::WriteImpl WriteImpl rocksdb将每个将要写入的WriteBatch对象封装为一个Writer对象,其中记录了: 本次write的wal配置,比如是否要做sync,要写入的wal日志编号等等 本次要write的数据,即WriteBatch对象 本次...
得益于LSM-Tree结构,RocksDB所有的写入并非是update in-place,所以他支持起来事务的难度也相对较小,主要原理就是利用WriteBatch将事务所有写操作在内存缓存打包,然后在commit时一次性将WriteBatch写入,保证了原子,另外通过Sequence和Key锁来解决冲突实现隔离。
多个更新操作通过WriteBatch可以保证原子性。WriteBatch中操作会按照顺序应用到db中。 把多个单独的修改放入WriteBatch也可以提高bulk updates速度。 #include"rocksdb/write_batch.h"...std::string value;rocksdb::Status s=db->Get(rocksdb::ReadOptions(),key1,&value);if(s.ok()){rocksdb::WriteBatch batch...
rocksdb的写入流程 RocksDB写入流程:接收写请求->WriteBatch记录数据->写入Write Ahead Log(WAL)确保持久性->数据插入内存中Memtable->Memtable满后Flush到磁盘SST文件->定期Compaction合并SST文件优化存储。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
batch := rocks.NewWriteBatch() batch.Delete(rh.getTypeKey(dKey)) batch.Delete(dKey)iferr := rh.db.Write(writeOptions, batch); err ==nil{ count++ } batch.Destroy() } }returncount,nil} 开发者ID:ngaut,项目名称:gorockdis,代码行数:29,代码来源:rocks_keys.go ...
WriteBatch 每一个WriteBatch都是以一个固定长度的头部开始,然后后面接着许多连续的记录(插入或删除操作) 固定头部格式: 固定头部共12字节,其中前8字节为WriteBatch的序列号(也就是每个操作对应的全局序列号),对应rep_[0]到rep_[7],每次处理Batch中的记录时才会更新,后四字节为当前Batch中的记录数,对应rep_[8]到...
每个事务都有一个 Writebatch 对象,用于缓存该事务在提交前修改的所有数据。当通过 WriteBatch 写入多个 key 的时候,RocksDB 提供原子化操作。在事务提交时,先写入 WAL 日志,再写入内存可写的 Memtable。当 Memtable 达到阈值后会变为只读的 immutable,此时再新生成一个 Memtable。