首先查找本事务对应的 Writebatch 中是否存在请求的数据。接着跳表查找内存的 Memtable(active + immutable );若不存在,则基于 SST 文件元数据查找是否缓存在 Block Cache 中;若没有被缓存,则读磁盘的 SST 文件,找到后并加载到 Block Cache 中。为了提高查找效率,会借助布隆过滤器,避免无效的数据 IO 和遍历操作。
首先查找本事务对应的 Writebatch 中是否存在请求的数据。接着跳表查找内存的 Memtable(active + immutable );若不存在,则基于 SST 文件元数据查找是否缓存在 Block Cache 中;若没有被缓存,则读磁盘的 SST 文件,找到后并加载到 Block Cache 中。为了提高查找效率,会借助布隆过滤器,避免无效的数据 IO 和遍历操作。
如果需要删除某个键值对,可以使用delete方法。 # 删除数据db.delete(b'key1') 1. 2. 批量写入数据 为了提高性能,我们可以使用写入批次WriteBatch。这样可以在一个操作中进行多个写入。 # 批量写入数据batch=rocksdb.WriteBatch()batch.put(b'key3',b'value3')batch.put(b'key4',b'value4')db.write(batch)...
根据rocksdb的官方文档,WriteBatch是线程安全的。这意味着多个线程可以同时使用WriteBatch对象进行写入操作,而不需要额外的同步机制来保证数据的一致性和正确性。 WriteBatch的线程安全性是通过内部的锁机制来实现的。当多个线程同时调用WriteBatch的写入方法时,它们会自动获取内部的锁,以确保每个写入操作的原子性和顺序性。这...
using ROCKSDB_NAMESPACE::PinnableSlice; using ROCKSDB_NAMESPACE::ReadOptions; using ROCKSDB_NAMESPACE::Status; using ROCKSDB_NAMESPACE::WriteBatch; using ROCKSDB_NAMESPACE::WriteOptions; // rocksdb存储路径 std::string kDBPath="/home/tmp/rocksdb_simple" int main() { DB* db; Options optio...
rocksdb::WriteBatch batch; batch.Delete("k1"); batch.Put("k2", "v2"); s = db->Write(rocksdb::WriteOptions(), &batch); 迭代器 db->NewIterator(rocksdb::ReadOptions()); 可以通过在调用NewIterator的时候,给传入的option设定ReadOptions.iterate_upper_bound来为你的迭代范围设置一个上边界。
使用2PC,我们首先要通过SetName为一个事务设置唯一的标识并注册到全局映射表里,这里记录着所有未完成的2PC事务,当Commit后再从映射表里删除。 接下来具体2PC实现无非就是在WriteBatch上做文章,通过特殊的标记来控制写WAL和Memtable,简单说一下: 正常的WriteBatch结构如下: ...
将WriteBatch中的一条或者多条记录写到内存中的memtable中 其中,每个WriteBatch代表一个事务,可以包含多条操作,可以通过调用WriteBatch::Put/Delete等操作将对应多条的key/value记录加入WriteBatch中。 2. RocksDB的Group Commit 同样地,为了提高提交的性能,RocksDB引擎也使用Group Commit的机制。
WriteBatch:= sequence: fixed64 count: fixed32 data: record[count] 从RocksDB外部能看到的LSN是按WriteBatch递增的(LeaderWriter(或LastWriter)最后一次性更新),所以进行snapshot读时,使用的就是此lsn。 注意: 在WAL中每条WriteBatch的lsn并不严格满足以下公式(比如2pc情况下): ...
从RocksDB外部能看到的LSN是按WriteBatch递增的(LeaderWriter(或LastWriter)最后一次性更新),所以进行snapshot读时,使用的就是此lsn。 注意: 在WAL中每条WriteBatch的lsn并不严格满足以下公式(比如2pc情况下): ` lsn(WriteBatch[n]) < lsn(WriteBatch[n+1]),可能相等 ...