当数据写入RocksDB的时候,首先写入到内存中的写缓存MemTable和磁盘上的Write-Ahead-Log(WAL)。 每当MemTable缓存数据量达到预设值,MemTable与WAL将会转为不可变状态,同时分配新的MemTable与WAL用于后续写入,接着对不可变MemTable中相同key进行merge合并,flush到磁盘上的Sorted String Table(ssTable)文件中,并丢弃关联...
WAL主要的功能是当RocksDB异常退出后,能够恢复出错前的内存中(memtable)数据,因此RocksDB默认是每次用户写都会刷新数据到WAL. 每次当当前WAL对应的内存数据(memtable)刷新到磁盘之后,都会新建一个WAL. 所有的WAL文件都是保存在WAL目录(options.wal_dir),为了保证数据的状态,所有的WAL文件的名字都是按照顺序的(log_n...
对RocksDB的每一次update都会写入两个位置:1) 内存表(内存数据结构,后续会flush到SST file) 2)磁盘中的write ahead log(WAL)。在故障发生时,WAL可以用来恢复内存表中的数据。默认情况下,RocksDB通过在每次用户写时调用fflush WAL文件来保证一致性。 6. Write Buffer Manager Write buffer mnager帮助开发者管理列...
1)基于内存的数据结构memtable(达到quota 后会flush 至SST file)。 2)预写日志-Write Ahead Log(WAL)。 如果出现异常情况,WAL 可以用来完整恢复memtable 中的数据,恢复db 的原有的状态。默认配置下,RocksDB 通过每次用户写之后flush WAL,来保证进程crash 后的一致性。 WAL 的生命周期 举例说明:RocksDB 实例db...
WAL(Write-ahead Log) 每次数据被更新时,会同时写入内存表和WAL,WAL可用于发生故障后,恢复内存的数据。 在以下情况下会创建一个WAL: 新打开一个DB flush了一个column family。一个WAL文件只有当所有的列族数据都已经flush到SST file之后才会被删除,或者说,所有的WAL中数据都持久化到SST file之后,才会被删除。归...
RocksDB 架构基于LSM-Tree, log structured merge tree存储结构,其核心就是利用顺序写来提升写性能。 LSM-Tree 组成 内存:可写的 MemTable + 只读的 Immutable Memtable 磁盘:WAL + 多层级 SST LSM-Tree VS B+ Tree 读写性能上 LSM-Tree:顺序写,追加更新,LSM-Tree 写性能更好。由于采用 append 的方式,会...
日志先行,先写 WAL 位于kv节点的db目录(.log后缀就是wal文件),再写入 Memtable,Memtable 写满以后,将数据写入磁盘中的 SST 文件,对应 logfile 里的 log 会被安全删除。 二、RocksDB写入流程 2.1 写入流程 1、产生写入请求(put\delete) TiKV-Details -> RocksDB KV/RocksDB raft -> **Write operations**...
每个WAL 最终都会写入对应的 WAL 文件,所有的 WAL 文件都是保存在 options.wal_dir 中,为了保证数据的状态,这些文件的名字都是按照顺序的(log_number)。在 WriteGroup 写入 memtable 之前,它会先写入 WAL,具体写入的实现分为 2pc 和 !2pc,这里我们只考虑 !2pc。
在实际应用中,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志,类似于我们常见的预写日志(WAL),这就是LSM这个词中Log一词的来历。另外,如果有多级树的话,低级的树在达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并,如下图所示。 RocksDB 的架构图: ...
WAL全称wirte ahead log。打开db、flush列族(一种逻辑分片机制)都会创建WAL文件,所包含的数据全部从memtable写入SST文件后WAL文件会被归档。通过设置WAL上限也会触发flush。 下图展示了读取的层次: memtable和SST文件组成数据的全集。之上是缓存层,缓存为提升查询性能做了分片,底层都采用hash查询,不同缓存结构的区别在...