2、memtable 的内存占用转移到 block cache 大多数情况下,block cache中实际使用的block远小于block cache中缓存的,所以当用户启用该功能时,block cache容量将覆盖block cache和memtable两者的内存使用量。 如果用户同时开启 cache_index_and_filter_blocks,那么RocksDB的三大内存区域(index and filter cache, memtable...
(3) TableCache相关方法调用 TableCache相当于是缓存了文件的读句柄,以便通过它来做pread读取,对应的refCnt值反映了当前Reader正在被多少个线程使用,只有当其值为0的时候,Reader才可被移除。 (4) RetrieveBlockAsync的三次调用 第一次调用主要用来检索布隆数据,并根据检索到的数据内容来构建FilterBitsReader实例,以便通...
memtable 写“满”后,会转换为 immutable memtable, 然后被后台线程 compaction 成按 Key 有序存储的 sst 文件(顺序写)。 由于sst 文件会有多个,所以 LevelDB 的读操作可能会有多次磁盘 IO(LevelDB 通过 table cache、block cache 和 bloom filter 等优化措施来减少读操作的磁盘 IO 次数)。 基于LSM 数据结构...
table cache存储的是table,是整个文件的meta信息和Foot信息。table_cache_size的消耗内存的大小是有Options里面的max_open_files决定的。 bloomfilter: bloomfilter的增加并不能减少写放大,因为bloomfilter是table范围的或者block范围的,而且bloomfilter是存储在文件中的,那么必须把这些从文件里面读出来后才能起到作用。 ...
RocksDB 在文件生成之后,会加入到 TableCache 中,因此需要重新打开刚刚生成的 sst 文件,对应的调用栈为: 最后,在 Flush 操作完成时,RocksDB 会将变更的 VersionEdit 追加到 MANIFEST 文件之后执行 sync,对应的调用栈为: 至此,在 Flush 执行完成时,新产生的 sst 文件以及变更后的 MANIFEST 文件都上传到 S3。
其中的writeBufferRatio就是state.backend.rocksdb.write-buffer-ratio参数,表示MemTable占托管内存(即Block Cache)的比例,默认0.5。同理,highPriorityPoolRatio就是state.backend.memory.high-prio-pool-ratio参数,表示高优先级内存占托管内存的比例,默认0.1。
RocksDB使用LRU cache提供block的读服务。block cache partition为两个独立的cache,其中一块可以cache未压缩RAM数据,另一块cache 压缩RAM数据。如果压缩cache配置打开的话,用户一般会开启direct io,以避免OS的也缓存重新cache相同的压缩数据。 Table Cache Table cache缓存了所有已打开的文件句柄,这些文件都是sstfile。用...
用于数据复制流落后时检索过去的时间点。缓存与记录类型：内置LRU cache：提供block读服务，分为未压缩和压缩数据的两个独立cache。Table cache：缓存已打开的文件句柄，用户可设置最大值。记录类型：支持Put、Delete和Merge三种记录类型，其中Merge可以合并多个记录为单一记录。
table_cache_numshardbits —— 这个选项控制表缓存分片。如果表缓存互斥锁竞争激烈,增加这个。block_size —— RocksDB把用户数据打包到块里。当尝试从一个表文件一个键值对的时候,一个块项目会被载入内存。块大小默认为4KB。每个表文件包含一个索引,罗列了所有块的偏移。增加block_size意味着索引会包含更少的项...