table cache存储的是table,是整个文件的meta信息和Foot信息。table_cache_size的消耗内存的大小是有Options里面的max_open_files决定的。 bloomfilter: bloomfilter的增加并不能减少写放大,因为bloomfilter是table范围的或者block范围的,而且bloomfilter是存储在文件中的,那么必须把这些从文件里面读出来后才能起到作用。 ...
Cache 没有cache的存储引擎是不完整的,RocksDB有两种cache,block cache和table cache。先来聊聊block cache。block cache缓存的单位就是sstfile的data block,这种cache有两种算法,经典的LRU和clock,任由你选择。除了data block,用于索引和提高读性能的index block和filter block更是重点缓存对象,但RocksDB并不会把这俩...
体现到rocksdb层面的调用关系便是每当有文件open或close操作时将其路由给reactor_0,而针对文件的读取操作则采用自己独立的io_channel进行。由于rocksdb自身有TableCache机制来缓存每个文件的Reader,因此文件open操作并不是一个频繁的动作。同时rocksdb的文件组织格式sst是没有追加写入的,并且只有当Reader引用计数为0的时候...
经验证,分配256MB block cache后,把冷数据的key存储到RocksDB并不会降低整体QPS,但会增加IO线程的CPU消耗,由于redis宿主机cpu利用率只有10%,用cpu换内存是可以接受的。 2.通用性 为了避免重复缓存,RoF禁用了RocksDB层的table cache和文件系统层的page cache。这意味着访问冷key时必须进行IO操作,因此冷key和热key...
LevelDb中引入了两个不同的Cache:Table Cache和Block Cache。其中Block Cache是配置可选的,即在配置文件中指定是否打开这个功能。 如上图,在Table Cache中,key值是SSTable的文件名称,Value部分包含两部分,一个是指向磁盘打开的SSTable文件的文件指针,这是为了方便读取内容;另外一个是指向内存中这个SSTable文件对应的Tab...
内存不够用,假设24T盘全部存上数据,则区区64G内存显然太小,这时候只能靠牺牲部分性能来降内存,rocksdb的内存占用大户有一个table_cache、里面缓存着index和filter block,通过下面的配置来减少他们 9. optimize_filters_for_hits = true 最后一层不要filter ...
在Table_cache中插入数据时,也注册了这个handle被删除时执行的回调函数:LRUCache::Erase。 在Table_cache中插入数据时,也注册了这个handle被删除时执行的回调函数。我来分析下,我觉得挺有意思的。首先来看下cache.cc里面handle删除函数 http://luodw.cc/2015/10/25/leveldb-13/ ...
RocksDB使用LRU cache提供block的读服务。block cache partition为两个独立的cache,其中一块可以cache未压缩RAM数据,另一块cache 压缩RAM数据。如果压缩cache配置打开的话,用户一般会开启direct io,以避免OS的也缓存重新cache相同的压缩数据。 Table Cache Table cache缓存了所有已打开的文件句柄,这些文件都是sstfile。用...
block cache,从磁盘中读取的数据放入block cache table cache中缓存index和filter block;max_open_files存储上限,-1表示全部存储在内存中 cache_index_and_filter_blocks若设置为true,则存储在block cache中 Simulated cache:模拟shadowcache 模拟更大的cache,测hit/miss看效果;相当于只有key的block_cache; insert时,...