最初的 RocksDB 对二级缓存的支持已经合并到主分支中,并将在 6.21 版本中提供。这包括在实例化 RocksDB 的 LRU 缓存(易失性块缓存)时为用户提供一种配置二级缓存的方法,将从 LRU 缓存驱逐的块溢出到闪存缓存,将块从 SecondaryCache 读取到 LRU 缓存,更新工具例如 cache_bench 和 db_bench 来指定闪存缓存。相...
第三是 local flash cache 工作。 访问 Tectonic 上的数据需要远程 IO,时延很高。仅仅靠 RocksDB 原来的内存 block cache 是不够的,一旦 cache miss,性能就会很差。很自然的就想到在本地的 SSD 上再搞一份 cache,提升 IO 的期望时延。这个 cache 又叫 Secondary Cache。 Secondary Cache 在基于 RocksDB on ...
rocksdb::CompressedSecondaryCacheOptions secondary_cache_opts; secondary_cache_opts.capacity = 字节数; secondary_cache_opts.compression_type = CompressionType的某一项; rocksdb::LRUCacheOptions lru_cache_opts; lru_cache_opts.capacity = 字节数; lru_cache_opts.secondary_cache =NewCompressedSecondaryCache...
为了降低访问远程存储的延迟 RocksDB 引入 Secondary Cache(可以是内存、PMem、NVMe-SSD 组成的多级 Cache),将 Block Cache 淘汰的数据缓存在本地,减少访问远程存储的次数。 未来Kvrocks 社区也会持续跟进 RocksDB 的进展,自研与拥抱开源双管齐下,尽快推出计算存储分离架构的 Kvrocks,积极拥抱云原生,实现计算、存储极致...
Local Flash Cache 对于重度读的应用场景,使用 Cachelib在 NVM 设备中实现了 block cache,作为现有基于 DRAM 的 block cache 扩展。这个特性的官方名称是 SecondaryCache。 IO Handling 调大compaction 缓存,充分利用 Tectonic 的大批量写入友好的特性 改进预读机制,通过历史统计信息设置预读大小。避免过大的预读导致大量...
RocksDB 引入 Remote Compaction 特性将 CPU 密集型的 Compaction 转移到远程去执行,实现服务计算与存储引擎计算剥离,达到计算资源的极致弹性。为了降低访问远程存储的延迟 RocksDB 引入 Secondary Cache(可以是内存、PMem、NVMe-SSD 组成的多级 Cache),将 Block Cache 淘汰的数据缓存在本地,减少访问远程存储的次数。
PegaDB2.0 默认为这两个 CF 分配了相同大小的 Block Cache,如果用户使用简单类型和使用复杂类型比例不相当时,会使得 Block Cache 使用效率降低。PegaDB2.0 让不同的CF共享同一个大的 Block Cache,这提高了 Block Cache 的利用率,也提升了 30% 的性能。 方法:不同 BlockBasedTableOptions 使用同一个 Block ...
为 添加了 ,以禁止对某些类型的块进行压缩。过滤器块现在默认不被 CompressedSecondaryCache 压缩。 增加了一个新的 API,可以进行批量的宽列点查询 修复 修正了 上由并发刷新引起的数据竞赛。 修正了当用户定义的时间戳与 BlobDB 结合启用时,Get 和 MultiGet 的问题。
现在build 默认会构建一个共享库而不是静态库,使用 来重写 新功能 通过 的 API,现在支持宽列实体的压缩过滤器 为 添加了 ,以禁止对某些类型的块进行压缩。过滤器块现在默认不被 CompressedSecondaryCache 压缩。 增加了一个新的 API,可以进行批量的宽列点查询 ...
通过FilterV3 的 API,现在支持宽列实体的压缩过滤器 为CompressedSecondaryCacheOptions 添加了 do_not_compress_roles,以禁止对某些类型的块进行压缩。过滤器块现在默认不被 CompressedSecondaryCache 压缩。 增加了一个新的 MultiGetEntity API,可以进行批量的宽列点查询 ...