### 1. 配置 Maven 依赖 在`pom.xml` 文件中添加 Flink 和 RocketMQ 的依赖: ```xml org.apache.flink flink-streaming-java_2.11 ${flink.version} org.apache.flink flink-connector-rocketmq_2.11 ${flink.version} ``` ### 2. 创建 Flink 应用 创建一个 Java 项目,并引入相关依赖。 ### 3. ...
修改配置 :解压后,修改配置:src/main/resource/application.properties 如下: 这里需要指向Name Server 的地址和端口 打包插件 :回到安装目录,执行:mvn clean package -Dmaven.test.skip=true,然后会在target目录生成打包后的jar文件 启动插件:进入 target 目录,执行java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar, 访问...
RocketMQ Streams 对外提供两种 SDK,一种是 DSL SDK,一种是 SQL SDK,用户可以按需选择;DSL SDK 支持实时场景 DSL 语义;SQL SDK 兼容 Blink(Flink 的阿里内部版本) SQL 的语法,多数 Blink SQL 可以通过 RocketMQ Streams 运行; 接下来,我们详细的介绍一下这两种 SDK。 环境要求 JDK1.8 版本以上; Maven 3.2 ...
1）CREATE FUNCTION：引入外部的函数来支持业务逻辑， 包括 flink 以及系统函数；2）CREATE Table：创建 source/sink；3）CREATE VIEW：执行字段转化，拆分，过滤；4）INSERT INTO：数据写入 sink；5）函数：内置函数，udf 函数。SQL 扩展 RocketMQ streams 支持三种 SQL 扩展能力，具体实现细节请看：1）通过 Blink ...
RocketMQ Streams 对外提供两种 SDK,一种是 DSL SDK,一种是 SQL SDK,用户可以按需选择;DSL SDK 支持实时场景 DSL 语义;SQL SDK 兼容 Blink(Flink 的阿里内部版本) SQL 的语法,多数 Blink SQL 可以通过 RocketMQ Streams 运行; 接下来,我们详细的介绍一下这两种 SDK。
RocketMQ Streams 适合大数据量->高过滤->轻窗口计算的场景,核心打造轻资源,高性能优势,在资源敏感场景中有很大优势,最低 1core,1g 可部署,建议的应用场景(安全,风控,边缘计算,消息队列流计算)。 RocketMQ Streams 兼容 Blink(Flink 的阿里内部版本) 的 SQL,UDF/UDTF/UDAF,多数 Blink 任务可以直接迁移成 Rocket...
随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展,大数据计算已深入人心,最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架,采用中心化的 Master-Slave 架构,依赖和部署比较重,每个任务也有较大开销,有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎,除了消息队列,无额外依赖,对过滤场景做了大量优化,性能提升 3-5...
实时监控:利用RocketMQ将监控数据发送到监控系统,实现实时监控和报警。 流处理和实时计算:RocketMQ可以与流处理框架(如Flink等)结合,实现实时数据处理和计算。 通过RocketMQ,企业可以构建出更加健壮、高效的分布式系统,满足业务发展需求。 RocketMQ控制台的安装与配置 环境准备 在安装RocketMQ控制台之前,需要确保系统已...
yum 安装jdk8 yum 安装maven 1.下载安装Apache RocketMQ RocketMQ 的安装包分为两种,二进制包和源码包。 点击这里下载 Apache RocketMQ 5.1.3的源码包。你也可以从这里下载到二进制包。二进制包是已经编译完成后可以直接运行的,源码包是需要编译后运行的。
直接通过maven命令编译打包rocketmq-console项目,这样会打出来一个jar包在target目录下,然后直接用java命令运行该jar包就可以了 在这里我们就直接通过IDEA运行,不用那么麻烦 找到主启动类,运行run方法即可,等待启动成功我们就可以再浏览器打开后台页面了,默认的启动地址是http://localhost:8080 ...