Apache Flink是一个分布式流处理框架,用于处理和分析数据流。RocketMQ是一个分布式消息和流数据平台,提供了高性能的消息传递机制。Flink可以通过连接器(Connector)来消费RocketMQ中的消息,从而实现对数据流的处理和分析。 2. 配置Flink以连接RocketMQ 在配置Flink以连接RocketMQ之前,需要确保已经引入了Flink的RocketMQ Con...
指定Flink集群JobManager RPC通信地址。 (我这里的环境是三台机器,分别为master,slave1,slave2) jobmanager.rpc.address: master 1. 注意:flink-conf.yaml 中配置key/value 时候在“:”后面需要有一个空格,否则配置不会生效。 其他重要配置解释: # jobmanager 和taskmanager 通信的端口号 jobmanager.rpc.port: 6...
为了更好的支撑 rocketmq-streams, RocketMQ 本身架构也会有调整, 其实主要还是做了存储能力,API 方面一些增强,比如在存储方面,在 queue 语义的基础上,增加了用于点查的 KV 语义用来更好的支持 Checkpoint 存储;逻辑队列更好的解耦 Broker 和分区,在批处理场景中,可以提高数据读取的并发度,彻底消除队列...
| 2. | 创建 Flink 应用 | | 3. | 初始化 Flink 程序 | | 4. | 编写 Flink 程序逻辑 | | 5. | 配置 RocketMQ Producer | | 6. | 发送消息到 RocketMQ | | 7. | 配置 RocketMQ Consumer | | 8. | 接收消息并处理 | ## 步骤详解 ### 1. 配置 Maven 依赖 在`pom.xml` 文件中添加 ...
使用fire框架可以很方便的消费rocketmq中的数据,并且支持在同一任务中消费多个rocketmq集群的多个topic。核心代码仅一行: // Spark Streaming或flink streaming任务valdstream=this.fire.createRocketMqPullStream() 以上的api均支持rocketmq相关参数的传入,但fire推荐将这些集群信息放到配置文件中,增强代码可读性,提高代码简...
RocketMQ 有提供连接器，接入flink的吗？
Flink是一个开源的大数据处理平台,能够处理各种类型的数据,如结构化、半结构化或非结构化数据。在Flink中,RocketMQ是一个非常受欢迎的消息中间件,用于实时数据流的处理。本篇文章将详细介绍Flink RocketMQ的解析方式。 一、RocketMQ的基本概念 RocketMQ是一种基于发布/订阅模式的消息队列系统,它支持高并发、低延迟和...
鉴于云消息队列 RocketMQ 版4.x标准版实例共享API调用弹性上限为每秒5000次,使用该版本的消息中间件在与实时计算Flink版对接时,若超过上限会触发限流机制,可能会导致Flink作业运行不稳定。因此,在选择消息中间件时,如果您正在或计划通过标准版RocketMQ与Flink对接,请您谨慎评估。如果业务场景允许,请考虑使用Kafka、日志...
鉴于云消息队列 RocketMQ 版4.x标准版实例共享API调用弹性上限为每秒5000次,使用该版本的消息中间件在与实时计算Flink版对接时,若超过上限会触发限流机制,可能会导致Flink作业运行不稳定。因此,在选择消息中间件时,如果您正在或计划通过标准版RocketMQ与Flink对接,请您谨慎评估。如果业务场景允许,请考虑使用Kafka、日志...
Apache Flink是一个用于流处理和批处理的分布式计算系统,而RocketMQ是一个开源的分布式消息队列。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Apache Flink作为源连接到RocketMQ,并提供一个完整的例子,来演示如何从RocketMQ读取消息并进行流处理。 首先,我们需要准备好以下环境和工具: 1. Apache Flink:安装并配置ApacheFlink,确保...