袁小栋、杜恒:rocketmq-streams 会积极融入 Flink 生态,就当前阶段来说,rocketmq-streams 可以独立部署,部署 rocketmq-streams 不会带来额外的软件开销,除此之外,现在我们正在做一个能力,rocketmq-streams 可以发布成 Flink 任务,部署在 Flink 集群上,发挥资源和性能优化的优势,使整体任务资源大幅下降,运维和资源复用...
RocketMQ数据存储在磁盘会影响性能吗?不会,RocketMQ的性能在所有的MQ中是比较高的,主要是因为RocketMQ使用了mmap零拷贝技术,consumequeue中的数据是顺序存放的,还引入了PageCache的预读取机制,使得对 consumequeue文件的读取几乎接近于内存读取,即使在有消息堆积情况下也不会影响性能。 3.5.RocketMQ管理插件 为了方便管...
RocketMQ-Streams 本身就是一个 lib 包,基于 SDK 写完流任务,可以直接运行。支持大数据开发需要的计算特性:Exactly-ONCE,灵活窗口(滚动、滑动、会话),双流Join,高吞吐、低延迟、高性能。最低 1Core,1G 可以运行。 • SQL引擎:RocketMQ-Streams 可视作一个 SQL 引擎,兼容 Flink SQL 语法,支持 Flink udf/udtf/...
写入RocketMQ支持设置Message的Key信息。 消息队列RocketMQ版结果表 支持阿里云AnalyticDB for MySQLCatalog 通过此Catalog,您可以直接读取AnalyticDB for MySQL元数据,不用再手动注册云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)表,以提高作业开发的效率且保证数据的正确性。
目前我们已经支持了云音乐内部几乎所有的存储中间件；下推查询：对于自身有元数据系统的存储中间件，如刚刚提到的 Oracle、Kudu 、Hive 等，我们采用的是下推查询的方式，直接去查询它们的元数据的数据库，获取到相应的元数据信息，这样就不会存在元数据不一致的问题；Nest 元数据登记：对于像 Kafka、RocketMQ 这种...
什么是状态?例如开发一套流计算的系统或者任务做数据处理,可能经常要对数据进行统计,如Sum,Count,Min,Max,这些值是需要存储的。因为要不断更新,这些值或者变量就可以理解为一种状态。如果数据源是在读取Kafka,RocketMQ,可能要记录读取到什么位置,并记录Offset,这些Offset变量都是要计算的状态。
异步处理:可以使用 Flink 的异步 I/O 功能或异步函数来将数据发送到 RocketMQ,并异步处理发送结果。这样可以在发送数据的同时继续处理后续的数据,而不需要等待每条消息发送完成。使用异步方式可以提高整体的吞吐量和响应性能。 无论是批量处理还是异步处理,都需要根据具体的业务场景和需求进行设计和实现。您可以根据数据...
应该没有影响，并且应该立即切换到备用节点。但是，具体实现可能取决于您使用的Flink RocketMQ Connector...
sink: RocketMQ/ClickHouse/Doris/LogHouse/Redis/Abase/Bytable/ByteSQL/RPC/Print/Metrics 并且为 connector 开发了配套的 format:PB/Binlog/Bytes。 2、在线的界面化 SQL 平台 除了对 Flink 本身功能的扩展,字节内部也上线了一个 SQL 平台,支持以下功能: ...