RocCurveDisplay是scikit-learn库中的一个类,用于可视化 ROC 曲线(Receiver Operating Characteristic curve)。如果你无法从sklearn.metrics导入RocCurveDisplay,可能是以下几个原因: 原因分析 版本问题:RocCurveDisplay可能在你安装的scikit-learn版本中不可用。这个类是在较新的版本中引入的。
使用RocCurveDisplay来计算和绘制ROC曲线。 # 计算ROC曲线fpr,tpr,thresholds=roc_curve(y_test,y_scores)roc_auc=roc_auc_score(y_test,y_scores)# 绘制ROC曲线plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(fpr,tpr,label='ROC curve (area = %0.2f)'%roc_auc)plt.plot([0,1],[0,1],'k--',label='Ch...
对于sklearn函数的错误消息“'RocCurveDisplay‘没有属性'from_predictions’”,这个错误消息表明在使用RocCurveDisplay函数时发生了问题。具体来说,该函数没有名为'from_predictions'的属性。 要解决这个问题,可以采取以下步骤: 确认sklearn的版本:首先,确保你正在使用最新版本的sklearn库。可以通过...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.RocCurveDisplay 的用法。 用法: class sklearn.metrics.RocCurveDisplay(*, fpr, tpr, roc_auc=None, estimator_name=None, pos_label=None) ROC 曲线可视化。 建议使用 from_estimator 或from_predictions 创建RocCurveDisplay 。所有参数都存储为属性。 在用户指南中...
我期望得到类似的值,例如我将分类器更改为 SVM,也得到了不同的值。从 cross_validate 获得的指标中,我得到了 0.53 AUC,但从 RocCurveDisplay 中得到了 0.71。还尝试使用朴素贝叶斯,在这种情况下,我得到了非常相似的值,分别为 0.66 和 0.68。python machine-learning random-forest cross-validation roc ...
错误提示:AttributeError: type object ‘RocCurveDisplay‘ has no attribute ‘from_predictions 错误原因:是因为sklearn的版本过低,需要更新一下。使用conda list查看,确实版本低了 解决方法:conda update scikit-learn,然后慢慢等着更新,关联的包比较多
Display ROC curve and related AUC statistic, or sensitivity-specificity plot of glm with binomial family.Rafael de SouzaELTEJoseph M. HilbeArizona State University
Update lock files in PR MAINT Avoid UserWarning when setting label=None in RocCurveDisplay line kwargs #552 Sign in to view logs Summary Jobs update-lock-files Run details Usage Workflow file Triggered via issue September 9, 2024 19:41 glemaitre commented on #29727 cdb3566 ...
ROC 曲线显示。 例子: >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from sklearn.datasets import make_classification >>> from sklearn.metrics import RocCurveDisplay >>> from sklearn.model_selection import train_test_split >>> from sklearn.svm import SVC >>> X, y = make_classification(random_...
网络上使用sklearn生成决策树的资料很多，这里主要说明遇见标量数据的处理。 经查验参考资料，sklearn并非...